در اين مقاله، سيستمي مبتني بر قواعد تداعي فازي براي طبقه بندي پيکسل هاي يک تصوير چند طيفي ارائه مي شود. هدف اصلي در کاوش قواعد تداعي طبقه بند، يافتن الگوهاي تکرار شونده در مجموعه تراکنش ها و متعاقب آن استخراج قواعدي است که قسمت تالي آن مشخص کننده نوع کلاس است. در اين سيستم از ايندکس هاي تفاضل نرمال مربوط به ميزان سبزينگي، آب و سازه استفاده مي شود. به اين صورت که ابتدا بر روي فضاي ايندکس ها، يکي از الگوريتم هاي طبقه بندي بدون ناظر فازي اعمال شده و به ازاي هر پيکسل درجه عضويت تعلق آن به هر کلاس تعيين مي شود. سپس بر روي هر ايندکس، متغيرهاي زباني گوسي تعريف شده و براي هر پيکسل درجه عضويت تعلق آن به متغيرهاي زباني محاسبه مي شود. به اين ترتيب هر تراکنش در مجموعه تراکنش ها شامل اجتماع درجه هاي عضويت تعلق پيکسل به متغيرهاي زباني و کلاس ها است. با تغيير پارامترهاي الگوريتم کاوش قواعد تداعي Apriori به حوزه فازي، الگوريتمي براي محاسبه قواعد تداعي طبقه بندي کننده از روي اين تراکنش ها بدست مي آيد. اين الگوريتم بر روي مجموعه آموزشي اعمال شده و قواعد طبقه بند استخراج شده بوسيله مجموعه آزمايشي اعتبارسنجي مي شوند. نتايج آزمايشي نشان مي دهند که با تنظيم پارامترهاي ميزان اطمينان مي توان در زمان معقول به دقتي مناسب رسيد.