به دليل محدوديت بسيار شديد در منابع انرژي در شبکه هاي حسگر ميزان مصرف انرژي در الگوريتم هاي اجرا شده در اين شبکه ها اهميت زيادي دارد. از اين رو تلاش هاي زيادي در جهت کاهش مصرف انرژي در فرايند مسيريابي در شبکه هاي حسگر انجام شده است، ولي عمده اين تلاش ها بدون توجه به الگوي توليد داده ها در اين شبکه ها بوده است. از آنجا که داده هاي توليد شده در شبکه هاي حسگر داراي ويژگي محلي بودن فضايي هستند و گره هاي شبکه هاي حسگر عمدتا به صورت فعال عمل کرده و قابليت ترکيب، فشرده سازي و حذف داده هاي اضافي در طول مسير را دارند توجه به الگوي توليد داده ها، مي تواند باعث ارائه الگوريتم هايي با مصرف انرژي کمتر در فرآيند مسيريابي در شبکه هاي حسگر شود. در اين مقاله با نگاهي به محلي بودن فضايي داده هاي توليد شده در شبکه هاي حسگر، ابتدا به اين مساله پرداخته ايم که چرا در فرآيند مسيريابي در شبکه هاي حسگر کوتاهترين مسير، کم هزينه ترين مسير نيست و سپس الگوريتمي با نام LAD ارائه داده ايم که حالت گسترش يافته اي از درخت کوتاهترين مسير است. شبيه سازي هاي متعدد نشان داده است که اين الگوريتم مي تواند ميانگين مصرف انرژي را در شبکه هاي حسگر تا 26 درصد کاهش دهد.