چکیده: پیش بینی شکل نهایی قطعات در فرایند آهنگری چند مرحله ای در پایان هر مرحله از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مناسب برای تعیین تغییر شکل در فرایند آهنگری معرفی و مورد بررسی قرار گرفت. از مزایای این روش آن است که ضمن نیاز به داده های ورودی کمتر از سرعت داده پردازی بیشتری نسبت به نرم افزارهای مبتنی بر اجزا محدود برخوردار است. در این تحقیق شکل نهایی قطعات استوانه ای شکل در پایان مرحله کله زنی با تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود به وسیله روش شبکه های مصنوعی پیش بینی گردید. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده جنس، نسبت قطر به ارتفاع، دما و ضریب اصطکاک به عنوان ورودی و ضرایب چند جمله ای فیت شده بر شکل منحنی نهایی، خروجی شبکه می باشند. شبکه موردنظر، تغییر شکل در فرایند آهنگری را با دقت بالایی پیش بینی می کند.
کلیدواژگان:
|