چکیده: از آنجایی که کیفیت سطح در موارد بسیاری نسبت به سایر پارامترهای متالوژیکی، مکانیکی و مهندسی بیشترین اهمیت را دارد. در این طرح کیفیت سطح در فرایند ماشینکاری مورد بررسی قرار گرفته است. از میان پارامترهای متعدد ماشین ابزار و قطعه کار که می توانند زبری سطح را تحت تاثیر قرار دهند، سه پارامتر ماشینکاری قابل کنترل، سرعت دوران محور اصلی، سرعت پیشروی و عمق برش مورد مطالعه قرار گرفتند و برای چندین حالت مختلف داده های تجربی جمع آوری گردید. با استفاده از داده های تجربی به دست آمده، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شد. تا بتوان زبری سطح را پیش بینی نمود. شبکه عصبی معرفی شده قادر به پیش بینی زبری سطح در حالت های مختلف با حداقل اطلاعات ممکن و حداقل زمان داده پردازی می باشد.
|