برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1386 , دوره  33 , شماره  1 ; از صفحه 57 تا صفحه 64 .
 
عنوان مقاله: 

کاربرد سيستم شبکه عصبي مصنوعي در پهنه بندي خطر زمين لغزش، مطالعه موردي: ناحيه سفيدارگله در استان سمنان

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه زمین شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
 
چکیده: 

تشخيص مناطق مستعد لغزش مسايل مختلفي را مطرح مي کند که براي حل اين مسايل روش هاي متعددي مورد استفاده قرار گرفته است ولي بطور کلي به دو دسته روش هاي مستقيم و غير مستقيم طبقه بندي مي شود و در تحقيق حاضر از روش غير مستقيم استفاده شده است. هدف از اين تحقيق بررسي استفاده از شبکه عصبي مصنوعي براي پهنه بندي خطر زمين لغزش در منطقه سفيدارگله استان سمنان مي باشد. جهت ارزيابي شبكه عصبي ايجاد شده، داده هاي 49 زمين لغزش اتفاق افتاده به سيستم ارايه گرديد. اين پايگاه داده، شامل اطلاعات مربوط به شيب، جهت شيب، ليتولوژي، مدل ارتفاعي رقومي، بارندگي، فاصله از گسل و کاربري اراضي منطقه مي باشد. اين داده ها جهت تغذيه به شبكه عصبي ايجاد شده، بر اساس بزرگترين مقدار موجود هر داده در بانك اطلاعاتي بين صفر و يک نرماليزه گرديد. سپس داده هاي نرماليزه شده به يك شبكه عصبي پرسپترون سه لايه تغذيه شونده به جلو(feed forward)  با الگوريتم پس انتشار خطا (back error propagation) تغذيه گرديد. بطور خلاصه ابتدا پارامترهاي ورودي استخراج و شبكه عصبي بر مبناي آنها توسط الگوريتم پس انتشار خطا آموزش داده شد. سپس كارايي شبكه آموزش داده شده مورد آزمايش قرار گرفت. ساختار نهايي شبکه داراي 7 نرون در لايه ورودي، 20 نرون در لايه مياني و 1 نرون در لايه خروجي گرديد. تعداد اطلاعات براي آموزش شبکه 1626 و براي آزمايش 400 واحد در نظر گرفته شد. دقت شبکه در مرحله آزمايش %91.25 تخمين زده شد. بعد از بهينه شدن ساختمان شبکه کل اطلاعات مربوط به منطقه در اختيار شبکه قرار گرفت. خروجي بدست آمده از شبکه عصبي با اختلاف 0.2 به پنج رده با خطر خيلي زياد، زياد، متوسط، کم و خيلي کم تقسيم گرديد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 142
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی