مقايسه روشهاي رگرسيون خطي چندگانه و شبکه هاي عصبي مصنوعي براي برآورد تخلخل و نفوذپذيري

جلالي ليچايي مجتبي; بيدهندي محمدنبي

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

علوم زمين : پاييز 1385 , دوره 16 , شماره 61 ; از صفحه 140 تا صفحه 149 .

عنوان مقاله:

مقايسه روشهاي رگرسيون خطي چندگانه و شبکه هاي عصبي مصنوعي براي برآورد تخلخل و نفوذپذيري

نویسندگان:

جلالي ليچايي مجتبي, بيدهندي محمدنبي

آدرس:

چکیده:

تخليل و نفوذپذيري را مي توان دو پارامتر از سه پارامتر مهم در ارزيابي ويژگيهاي يک ميدان نفتي عنوان کرد. اطلاعات مربوط به تعيين پارامترهاي پتروفيزيکي، غالبا با استفاده از مطالعه مغزه ها، حاصل مي شوند ولي استفاده از اين روش در بسياري موارد قابل اجرا نيست. دليل اين امر تنها مربوط به هزينه بالاي مغزه گيري نيست، زيرا در بسياري موارد، تهيه مغزه از چاههاي مختلف، امکان پذير نمي باشد. از روشها و روابط تجربي نيز به دليل داشتن مشکلات خاص آنها و تعلق نتايج مربوط به آنها به منطقه اي خاص، نمي توان با اطمينان کامل استفاده کرد. شبکه هاي عصبي مصنوعي، يکي از جديدترين فنوني هستند که به تدريج جايگاه خود را در ميان علوم مختلف و خاصه در مهندسي نفت پيدا کرده اند. به طور کلي مي توان برآورد پارامترهاي پتروفيزيکي توسط شبکه هاي عصبي را در دو مرحله عنوان کرد. ابتدا پيدا کردن ويژگيهاي شبکه مورد بحث براي اعمال در مورد پارامتر مورد نظر که اين کار با استفاده از اطلاعات مربوط به يک سري از چاهها انجام مي شود که هم اطلاعات نمودارها و هم اطلاعات آزمايش مغزه براي آنها وجود دارد. مرحله دوم، شامل اعمال شبکه حاصل از مرحله اول در مورد ساير چاههاي ميدان مي باشد.
در اين مطالعه، براي تعيين مقادير تخلخل در ميدان نفتي گچساران از دو شبکه استفاده شد که يکي از آنها، شبکه اي با سه پارامتر ورودي (نگار چگالي، صوتي و نوترون) و ديگري شبکه اي با ده پارامتر (پاسخ نگارهاي نوترون، گاما، چگالي، صوتي، مقاومت ويژه ناحيه کم ژرفا و ژرف و مقادير اشباع آب و مختصات فضايي نقاط) ورودي است. مقادير تخلخل برآورد شده توسط اين شبکه ها در مرحله تعميم، به ترتيب مقادير همبستگي 0.914 و 0.938 را نشان دادند. اين در حالي بود که نتيجه مربوط به معادله رگرسيون در تعيين مقدار تخلخل، مقدار 0.658 را نشان مي داد. در مورد نفوذپذيري نيز مقادير لگاريتم نفوذپذيري حاصل از شبکه هاي داراي 6 (پاسخ نگارهاي چگالي، صوتي، گاما، مقاومت ويژه ناحيه کم ژرفا و ژرف و تخلخل حاصل از شبکه تخلخل داراي 10 نورون ورودي) و 11 پارامتر ورودي (نگارهاي نوترون، گاما، چگالي، صوتي، مقاومت ويژه ناحيه کم ژرفا و ژرف و مقادير اشباع آب، مختصات فضايي نقاط و تخلخل حاصل از شبکه تخلخل داراي 10 نورون ورودي)، و معادله رگرسيون، به ترتيب مقادير همبستگي برابر با 0.851 و 0.858 و 0.617 را با مقدار لگاريتم نفوذپذيري مغزه نشان دادند.