برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

به كارگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي در تعيين چسبندگي زهكشي نشده خاک رس (Cu) با استفاده از عدد SPT، فشار سربار، درصد رطوبت و حدود اتربرگ

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 
بهره گيري از شبکه هاي عصبي مصنوعي در بسياري از علوم مهندسي عمليات روي داده ها را ساده تر مي نمايد. شبکه هاي عصبي مصنوعي مدل هايي هستند که بر اساس ارگانيسم مغز انسان ساخته شده اند. کاربرد اين شبکه ها براي انجام وظايفي مانند تعيين الگوي تشخيص، توابع تقريبي، بهينه سازي، پيش بيني هاي آتي، کنترل اتوماتيک و اطلاعات بازيافتي بسيار موفقيت آميز بوده است. پارامتر چسبندگي زهکشي نشده خاک (Cu) در طراحي ژئوتکنيکي مانند طراحي سازه هاي خاکي به هنگام زلزله نقش مهمي را ايفا مي کند. در تعيين اين پارامتر، علاوه بر روش هاي آزمايشگاهي، بهره گيري از آزمايش هاي درجا مانند CPT و SPT نتايج قابل اعتمادي را بدست مي دهند. بسياري از محققين در چند دهه اخير، براي بيان وابستگي نتايج آزمايشهاي درجا با پارامترهاي ژئوتکنيکي خاک، روابط، نمودار ها و روش هاي را ارايه نموده اند. در مقاله اخير، ارتباط بين فشار سربار (s0)، عدد SPT (NSPT)، دامنه خميري (PI)، حد رواني (LL) و درصد رطوبت (w) با پارامتر چسبندگي زهکشي نشده خاک رس (Cu) بررسي شده است. براي اين منظور با استفاده از الگوريتم شبکه هاي عصبي مصنوعي و بر پايه داه هاي به دست آمده از آزمايش هاي سه محوري UU و تک محوري انجام شده در مطالعات ژئوتکنيک چندين محل در نقاط مختلف ايران، ارتباط بين اين پارامتر ها مدلسازي گرديده و با نتايج آزمايشگاهي مقايسه شده است. نتايج حاصل از مدل شبکه عصبي مصنوعي همبستگي بسيار مناسبي را با نتايج آزمايشگاهي نشان مي دهد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
  • ندارد
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

عربانی، م.، و ویس کرمی، م. (1386). به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین چسبندگی زهکشی نشده خاک رس (Cu) با استفاده از عدد SPT, فشار سربار, درصد رطوبت و حدود اتربرگ. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی), 18(2 (ویژه نامه مهندسی عمران)), 11-20. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=62966



Vancouver : کپی

عربانی مهیار، ویس کرمی مهدی. به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین چسبندگی زهکشی نشده خاک رس (Cu) با استفاده از عدد SPT, فشار سربار, درصد رطوبت و حدود اتربرگ. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی). 1386 [cited 2021May10];18(2 (ویژه نامه مهندسی عمران)):11-20. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=62966



IEEE : کپی

عربانی، م.، ویس کرمی، م.، 1386. به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین چسبندگی زهکشی نشده خاک رس (Cu) با استفاده از عدد SPT, فشار سربار, درصد رطوبت و حدود اتربرگ. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی), [online] 18(2 (ویژه نامه مهندسی عمران)), pp.11-20. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=62966.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 0 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی