4 SID.ir | الگوريتمهاي جديد بر اساس اتوماتاي يادگير براي يافتن پارامترهاي ويولت

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

الگوريتمهاي جديد بر اساس اتوماتاي يادگير براي يافتن پارامترهاي ويولت

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

ويولتها قادر هستند كه يك تابع را در دقتهاي مختلف تقريب بزنند. اين خاصيت آنها را براي مدل سازي و تقريب سيستمهاي غير خطي مناسب ساخته است. براي بدست آوردن يك تقريب مناسب محاسبه پارامترهاي توابع پايه ويولت از اهميت زيادي برخوردار است. براي محاسبه پارامترهاي توابع پايه ويولت روشهاي متعددي از جمله روشهاي بر مبناي شبكه هاي عصبي (ويونت) بكار برده شده است. در اين مقاله روش جديدي بر اساس اتوماتاي يادگير براي محاسبه پارامترهاي ويولت ارائه گرديده است. روش پيشنهادي از قدرت تصميم گيري و جستجوي اتوماتاي يادگير استفاده كرده و در هر مرحله با اضافه كردن ويولت جديد به تقريب قبلي و حذف ويولتهايي كه به كاهش خطا كمكي نمي كنند سعي در كاهش خطا مي نمايد. روشهاي پيشنهادي بر خلاف روش يادگيري L2 كه نياز به محاسبات بسيار بالائي(از جمله معكوس كردن يك ماتريس با ابعاد بالا براي تعداد زياد نمونه ها) از محاسبات كمتر و بسيار ساده تري برخوردار است. همچنين بر خلاف برخي روشهاي بر پايه شبكه هاي عصبي كه داراي ساختار ثابتي هستند داراي ساختاري پويا مي باشد يعني تعداد توابع پايه از قبل مشخص نميگردد بلكه در حين فرايند تقريب تعيين ميشود. روش پيشنهادي برروي مسائل متنوعي آزمايش شده است و نتايج بسيار خوبي بدست آمده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 153
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی