برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني مدت اقامت بيماران در بخش مراقبت هاي ويژه مغز و اعصاب با تکنيک هاي داده کاوي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه پژوهشی مدیریت سیستم‌های سلامت، بیمارستان لقمان حکیم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
 
چکیده: 
مقدمه: امروزه کاهش هزينه ها و برنامه ريزي منابع نقش بسيار مهمي در مديريت بيمارستان ها ايفا مي کنند. بخش هاي مراقبت ويژه بيمارستان ها داراي پر هزينه ترين تخت ها مي باشد. مدل هاي پيش بيني مدت اقامت بيماران در بخش مراقبت هاي ويژه ابزاري براي مديريت بهينه تخت ها و منابع کمياب بخش مراقبت هاي ويژه است. هدف ما در اين پژوهش ارائه مدل هايي جهت پيش بيني مدت اقامت بيماران در بخش مراقبت هاي ويژه مغز و اعصاب با استفاده از تکنيک هاي داده کاوي مي باشد. روش پژوهش: در اين مطالعه از نرم افزار داده کاوي رپيدماينر براي مدل سازي به منظور طبقه بندي و ساخت مدل پيش بيني براي بيماران بستري در بخش مراقبت هاي ويژه مغز و اعصاب بيمارستان لقمان حکيم تهران استفاده شده است. داده هاي مورد نياز اين پژوهش از 592 بيمار بستري در بخش مراقبت هاي ويژه بين سال هاي 94 تا 97 استخراج گرديده است. الگوريتم هايي که براي طبقه بندي بيماران استفاده گرديد شامل شبکه عصبي، نزديک ترين همسايه، درخت تصميم و جنگل تصادفي بود. در نهايت ماتريس اغتشاش براي محاسبه دقت بدست آمد. نتايج: يافته هاي اين پژوهش نشان مي دهد که متغير نوع جراحي و عارضه پنوموني بيشترين تاثير را بر مدت اقامت بيماران دارند. همچنين دقت الگوريتم هاي مورد استفاده براي ساخت مدل پيش بيني به ترتيب درخت تصميم 84. 28%، جنگل تصادفي 83. 96%، شبکه عصبي 83. 79% و نزديک ترين همسايه 77. 90% بدست آمد. نتيجه گيري: مدل هاي ساخته شده بر اساس هر چهار تکنيک مورد استفاده در اين پژوهش قادر به پيش بيني مدت اقامت بيمار بودند. اما يافته هاي حاصل از ماتريس اغتشاش نشان داد که تکنيک درخت تصميم با دقت 84. 28% عملکرد نسبتا بهتري را در بين تکنيک هاي مورد مطالعه داشته و قوانين استخراج شده از درخت تصميم مي تواند به عنوان الگويي براي پيش بيني وضعيت مدت اقامت بيماران در بخش مراقبت هاي ويژه مورد استفاده قرار گيرد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
  • ندارد
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

ناطقی نیا، س.، و حاجی اسماعیلی، م.، و شفق سرخ، ا.، و گوهرانی، ر.، و زنگی، م.، و احمدی، ح. (1397). پیش بینی مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب با تکنیک های داده کاوی. مجله انجمن آنستزیولوژی و مراقبتهای ویژه ایران, 40(1 (پیاپی 101) ), 22-33. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=470252



Vancouver : کپی

ناطقی نیا سعیده، حاجی اسماعیلی محمدرضا، شفق سرخ امید، گوهرانی رضا، زنگی مسعود، احمدی حسنعلی. پیش بینی مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب با تکنیک های داده کاوی. مجله انجمن آنستزیولوژی و مراقبتهای ویژه ایران. 1397 [cited 2022January18];40(1 (پیاپی 101) ):22-33. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=470252



IEEE : کپی

ناطقی نیا، س.، حاجی اسماعیلی، م.، شفق سرخ، ا.، گوهرانی، ر.، زنگی، م.، احمدی، ح.، 1397. پیش بینی مدت اقامت بیماران در بخش مراقبت های ویژه مغز و اعصاب با تکنیک های داده کاوی. مجله انجمن آنستزیولوژی و مراقبتهای ویژه ایران, [online] 40(1 (پیاپی 101) ), pp.22-33. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=470252.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 149 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی