5 SID.ir | ارائه مدلي جهت پيش بيني بيماري ديابت با استفاده از شبکه عصبي

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

ارائه مدلي جهت پيش بيني بيماري ديابت با استفاده از شبکه عصبي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسي صنايع، دانشکده فني و مهندسي، دانشگاه قم، قم، ايران
 
چکیده: 
مقدمه: الگوريتم هاي فرا ابتکاري و ترکيبي از توانمندي بالايي در مدل سازي مسائل پزشکي برخوردارند. در اين مطالعه از شبکه عصبي به منظور پيش بيني ابتلا به ديابت در ميان افراد مستعد ديابت استفاده گرديد. روش کار: پژوهش حاضر از نوع کاربردي و جامعه ي هدف آن متشکل از 545 فرد بيمار و سالم از مرکز ديابت دانشگاه علوم پزشکي همدان جمع آوري گرديد جهت پيش بيني بيماري ديابت استفاده شده است. در اين مطالعه از الگوريتم ممتيک که تلفيقي است از الگوريتم ژنتيک و الگوريتم جستجوي محلي است، به منظور به روز رساني وزن هاي شبکه عصبي و توسعه دقت شبکه عصبي استفاده شده است. يافته ها: بررسي اوليه نشان داد که دقت شبکه عصبي، 88درصد، مي باشد. بعد از بروز رساني وزن ها با الگوريتم ممتيک دقت آن به 2/93درصد افزايش يافت. براي مدل پيشنهادي به ترتيب حساسيت، ويژگي، ارزش اخباري مثبت، ارزش اخباري منفي، مساحت زير منحني 2/96، 4/92، 8/93، 3/95، 958/0 براي مدل الگوريتم ژنتيک، 98، 8/84، 6/88، 2/98، 952/0 و براي مدل رگرسيون لجستيک، 6/95، 5/84، 7/94، 0/87، 916/0 به دست آمد. نتيجه گيري: بر اساس يافته هاي اين پژوهش، مدل هاي شبکه هاي عصبي در مقايسه با مدل رگرسيون از ميزان خطاي کمتري در تشخيص بيماري بر اساس متغيرهاي فردي و سبک زندگي برخوردارند. يافته هاي اين مطالعه مي تواند به برنامه ريزان و ارائه کنندگان خدمات سلامت در برنامه هاي غربالگري و تشخيص به موقع بيماري ديابت کمک مي نمايد.
 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 29
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی