برآورد نقطه اي منحني مشخصه رطوبتي خاک با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي و بهينه سازي آن با الگوريتم ژنتيک در کشت و صنعت هاي نيشکر خوزستان

جنادله نبي; ناديان حبيب اله; خليلي مقدم بيژن; قرباني دشتکي شجاع

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

پژوهش هاي آبخيزداري (پژوهش و سازندگي)

اطلاعات شماره:

زمستان 1395 , دوره 29 , شماره 113 ; از صفحه 40 تا صفحه 50 .

عنوان مقاله:

برآورد نقطه اي منحني مشخصه رطوبتي خاک با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي و بهينه سازي آن با الگوريتم ژنتيک در کشت و صنعت هاي نيشکر خوزستان

نویسندگان:

جنادله نبي, ناديان حبيب اله, خليلي مقدم بيژن*, قرباني دشتکي شجاع

آدرس:

* گروه علوم خاک، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

چکیده:

ويژگي هاي هيدروليکي خاک در مديريت اراضي تحت کشت نيشکر نقش به سزايي دارد. هدف از اين تحقيق برآورد نقطه اي منحني مشخصه ي رطوبتي خاکبااستفاده شبکه ي عصبي مصنوعيوبهينه سازيآنبا الگوريتم ژنتيک مي باشد. به اين منظور براساس ويژگي هاي مديريت اراضي، درصد مواد آلي، بافت خاک، هدايت الکتريکي و درصد سديم جذب سطحي شده، 4 واحد کاري در کشت و صنعت هاي دعبل خزاعي، امير کبير، کارون و هفت تپه انتخاب شد. در مجموع تعداد 310 نمونه خاک از دو عمق 40-0 و 80-40 سانتي متري نيمرخ خاک به طور تصادفي برداشت گرديد. در اين پژوهش پنج مدل به شکل سلسله مراتبي به وسيله ي شبکه ي عصبي مصنوعي براي برآورد نقطه اي منحني مشخصه ي رطوبتي خاکمورد پي ريزي و ارزيابي قرار گرفت. جهت بررسي کارآيي مدل ها از ضريب همبستگي اسپيرمن (R)، متوسط مربعات خطاي نرمال شده (NMSE) و متوسط خطاي مطلق (MAE) استفاده شد. از آن جا که انتخاب هر يک از پارامترهاي متغير شبکه ي عصبي مستلزم آزمون و خطاهاي مکرر و در نتيجه آموزش تعداد زيادي شبکه با ساختار مختلف بود، از روش الگوريتم ژنتيک براي بهينه يابي اين پارامترها استفاده شد و کارايي اين روش در بهينه سازي شبکه ي عصبي بررسي گرديد. نتايج نشان داد که شبکه ي عصبي در مدل سازي و برآورد نقطه اي منحني مشخصه ي رطوبتي خاکاز دقت بالايي برخوردار است (054/0NMSE=، 019/0MAE=، 963/0R=). همچنين تلفيق شبکه ي عصبي با الگوريتم ژنتيک، جهت بهينه سازي شرايط اجرايي آن، مثبت ارزيابي گرديد و روش تلفيقي در تمامي موارد برتري خود را نسبت به اجراي شبکه ي عصبي بدون بهينه سازي نشان داد (015/0NMSE=، 01/0MAE=، 985/0R=).

کلید واژه:

الگوريتم ژنتيک؛شبکه هاي عصبي مصنوعي(Q1)منحني مشخصه رطوبتي خاک(Q1)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

توابع انتقالی طیفی ربات صنعتی زینتر دو مرحله ای سرعت موج تراکمی منحنی رطوبتی خاک

مقالات نشریه ای مرتبط:

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

مقالات بین المللی مرتبط:

No item.

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

ثبت نشده است

استنادات:

ثبت نشده است

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

جنادله، ن.، و نادیان، ح.، و خلیلی مقدم، ب.، و قربانی دشتکی، ش. (1395). برآورد نقطه ای منحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی آن با الگوریتم ژنتیک در کشت و صنعت های نیشکر خوزستان. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی), 29(113 ), 40-50. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=469665

Vancouver : کپی

جنادله نبی، نادیان حبیب اله، خلیلی مقدم بیژن، قربانی دشتکی شجاع. برآورد نقطه ای منحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی آن با الگوریتم ژنتیک در کشت و صنعت های نیشکر خوزستان. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی). 1395 [cited 2022January28];29(113 ):40-50. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=469665

IEEE : کپی

جنادله، ن.، نادیان، ح.، خلیلی مقدم، ب.، قربانی دشتکی، ش.، 1395. برآورد نقطه ای منحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی آن با الگوریتم ژنتیک در کشت و صنعت های نیشکر خوزستان. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی), [online] 29(113 ), pp.40-50. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=469665.