4 SID.ir | پهنه بندي خطر زمين لغزش با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در بخشي از حوزه آبخيز هراز

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

پهنه بندي خطر زمين لغزش با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در بخشي از حوزه آبخيز هراز

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسي مرتع و آبخيزداري، دانشکده کشاورزي و منابع طبيعي، دانشگاه لرستان
 
چکیده: 
بخش بزرگي از کشور ايران را مناطق کوهستاني تشکيل مي دهد. هر ساله زمين لغزش موجب خسارت به انواع سازه هاي مهندسي، مناطق مسکوني، جنگل ها و در پي آن ايجاد رسوب و سيلاب هاي گل آلود و در نهايت پر شدن مخازن سد ها مي گردد. از آن جا که پيش بيني زمان و مکان رخداد زمين لغزش از توان دانش فعلي بشر خارج است، براي بيان حساسيت دامنه ها، به پهنه بندي خطر زمين لغزش در مناطق مختلف مي پردازند. در اين تحقيق براي پهنه بندي خطر وقوع زمين لغزش از شبکه عصبي مصنوعي و با استفاده از 9 عامل، شيب، جهت شيب، فاصله از رودخانه، زمين شناسي، فاصله از گسل، فاصله از جاده، کاربري اراضي، طبقات ارتفاعي و بارش استفاده شد. به اين منظور از 78 نقطه لغزشي و 78 نقطه غير لغزشي مشخص شده در منطقه، 3/2 براي مدل سازي و 3/1 براي آموزش مدل استفاده شد. ابتدا نقشه رقومي هر يک از عوامل مذکور در محيط نرم افزار GIS تهيه و سپس ارزش طبقات هر عامل با استفاده از روش نسبت فراواني تعيين گرديد. براي ورود به محيط نرم افزار MATLAB ابتدا اطلاعات مربوط به هر پيکسل مشخص شد. در اين تحقيق براي آموزش شبکه از الگوريتم پس انتشار خطا و تابع فعال سازي سيگموئيدي استفاده شد. نتايج بيانگر اين موضوع بود که شبکه عصبي با ساختار 1-14-9 و با ضريب يادگيري 1/0 داراي ريشه ميانگين مربعات خطا برابر 051/0 است. دقت شبکه در مرحله آموزش و آزمايش برابر 307/92 درصد و ضريب تبيين آن برابر 962/0 بود. علاوه بر اين نتايج نشان داد که 63/13 درصد از مساحت منطقه در طبقه با خطر خيلي زياد قرار گرفته است.
 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 19
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی