3 SID.ir | مقايسه مدل هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون آماري براي پيش بيني هدايت هيدروليکي اشباع خاک

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

مقايسه مدل هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون آماري براي پيش بيني هدايت هيدروليکي اشباع خاک

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
 
چکیده: 
هدايت هيدروليکي اشباع خاک (Ks) از جمله مهمترين خصوصيات فيزيکي و هيدروليکي مورد نياز در مدل سازي هاي آب-خاک است. به علت وقت گير و پرهزينه بودن ذاتي اندازه گيري Ks، برآورد آن از خصوصيات فيزيکي و شيميايي اوليه، ارزان و سهلل الوصول اندازه گيري شده خاک اهميت بسيار زيادي دارد. در دو دهه اخير، گسترش روش هاي برآورد تحت عنوان توابع انتقالي، که از متغيرهاي کمکي سهلل الوصول بهره مي گيرند، نقطه عطفي در مطالعات خاک بوده است. تحقيق حاضر جهت (1) بسط و توسعه توابع انتقالي مختلف و (2) ارزيابي و مقايسه مدل هاي توابع انتقالي براساس رگرسيون آماري و شبکه عصبي مصنوعي در برآورد Ks در زيرحوزه رودخانه زاينده رود واقع در استان چهارمحال و بختياري انجام شد. کل داده ها به دو زير مجموعه، شامل داده هاي مدل سازي (86=n) و ارزيابي (25=n) تقسيم شدند. ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ميانگين خطا (ME) و درصد بهبود نسبي (RI) به عنوان شاخص هاي ارزيابي مورد استفاده قرار گرفتند. مدل هاي توابع انتقالي براساس شبکه عصبي مصنوعي تخمين قابل اطمينان تري نسبت به توابع انتقالي براساس رگرسيون آماري ارائه دادند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 32
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی