4 SID.ir | پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بوکان با استفاده از مدل هاي منطق فازي، جنگل تصادفي و شبکة عصبي

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بوکان با استفاده از مدل هاي منطق فازي، جنگل تصادفي و شبکة عصبي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده علوم طبيعي، دانشگاه تبريز، تبريز، ايران
 
چکیده: 
مطالعات يک سيستم آب زيرزميني به منظور شناخت رفتار آن، نيازمند حفر تعدادي زيادي چاه اکتشافي و انجام عمليات پمپاژ و آزمايش هاي ژئوفيزيک مي باشد که با صرف هزينه هاي فراوان عملي مي گردد. به همين دليل، امروزه شبيه سازي جريان آب زيرزميني توسط مدل هاي رياضي و کامپيوتري که يک روش غيرمستقيم مطالعة آب زيرزميني مي باشد، با صرف هزينة کمتر صورت مي گيرد. در اين تحقيق کارايي مدل هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي، منطق فازي و جنگل تصادفي(RF) در تخمين سطح آب زيرزميني آبخوان دشت بوکان مورد بررسي قرار گرفت. پارامترهاي بارندگي، دما، دبي جريان و تراز سطح ايستابي در دورة زماني ماه قبل به عنوان ورودي و تراز سطح ايستابي در دورة موردنظر به عنوان خروجي مدل ها در مقياس زماني ماهانه در طي دورة آماري (1395-1383) انتخاب گرديد. معيارهاي ضريب همبستگي، ريشة ميانگين مربعات خطا و ميانگين قدر مطلق خطا براي ارزيابي و نيز مقايسة عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتايج حاصله نشان داد که مدل هاي منطق فازي و RF مي توانند تراز سطح ايستابي را با دقت قابل قبولي پيش بيني نمايند. سطح آب زيرزميني در منطقة مورد مطالعه توسط مدل جنگل تصادفي با دقت بيشتر و با همبستگي بالايي بين داده هاي مشاهداتي و محاسباتي پيش بيني گرديد. بر اساس يافته هاي تحقيق مدل جنگل تصادفي که براي اولين بار در اين زمينه مورد استفاده قرار گرفته است، توانايي بيشتري در پيش بيني پارامترهاي هيدروژئولوژيکي را دارد.
 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 34
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی