برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1396 , دوره  70 , شماره  4 ; از صفحه 771 تا صفحه 782 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني و ارزيابي مرگ و مير گونه هاي درختي و تعيين فاکتورهاي فيزيوگرافيک تأثير گذار بر آن در جنگل هاي استان مازندران به کمک شبکه هاي عصبي مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
 
چکیده: 
ارزيابي و تعيين ميزان مرگ و مير درختان در طول دوره، اساس برنامه ريزي هاي بلند مدت مديريت منابع طبيعي است که کاري چالش برانگيز و دشوار است؛ زيرا عوامل و فرآيندهاي مختلفي بر روي آن تأثيرگذار و تعيين کننده هستند. در اين پژوهش با استفاده از تکنيک شبکة عصبي مصنوعي، احتمال مرگ و مير درختان در سطح قطعات نمونة ثابت مدل سازي و تخمين زده شد. از متغيرهاي زيستي و غيرزيستي نظير ميران انرژي تابشي نور خورشيد در فصل رويش، شاخص خيسي توپوگرافي، ارتفاع بالاي نزديک ترين نقطة زه کشي شده، سرعت باد، متوسط قطر برابر سينه (در سال 1391) و سطح مقطع برابر سينه به عنوان متغيرهاي ورودي و احتمال مرگ و مير درختان در سطح قطعات نمونة ثابت در جنگل هاي هيرکاني به عنوان متغير خروجي در کلية مدل سازي هاي آلومتريک و شبيه سازي شبکة عصبي استفاده شد. معماري هاي مختلف (توپولوژي) شبکه با الگوريتم پس انتشار خطا با تعداد نورون هاي متفاوت شامل توابع انتقالي لجستيک سيگموئدي و تانژانت هيپربوليک در لايه-هاي پنهان آموزش داده شدند، اين مدل ها دقت هاي متفاوتي از برآورد متغير پاسخ ارائه دادند. نتايج اين تحقيق نشان داد که درختان با قطر 20 تا 100 سانتي متر بهترين و بيشترين زنده ماني را دارند. با افزايش رقابت (سطح مقطع قطورترين درخت) زنده ماني کاهش پيدا مي کند. گونة ممرز نسبت به ساير گونه ها به مقدار کمي از مرگ و مير بيشتري برخوردار است. همچنين از نتايج اين تحقيق چنين استنباط مي شود که از متغيرهاي زيستي، سطح مقطع قطورترين درختان و از ميان متغيرهاي غيرزيستي ترکيب عوامل توپوگرافي با شاخص خيسي خاک و سرعت باد بيشترين تأثير را بر احتمال مرگ و مير در سطح قطعة نمونه دارند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
  • No item.
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

بیات، م.، و شکرچیان، ا.، و امید، م. (1396). پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران), 70(4 ), 771-782. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=469263



Vancouver : کپی

بیات محمود، شکرچیان ارسلان، امید محمود. پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران). 1396 [cited 2022January21];70(4 ):771-782. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=469263



IEEE : کپی

بیات، م.، شکرچیان، ا.، امید، م.، 1396. پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران), [online] 70(4 ), pp.771-782. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=469263.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 51 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی