5 SID.ir | استخراج اتوماتيک تپه هاي بزرگ ماسه اي ريگ ييلان، شرق کوير لوت با استفاده از نقشه هاي خودسازمان ده

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 
استخراج اتوماتيک تپه هاي بزرگ ماسه اي ريگ ييلان، شرق کوير لوت با استفاده از نقشه هاي خودسازمان ده
 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده محيط زيست، دانشگاه تهران
 
چکیده: 
اشکال متفاوت از تپه هاي ماسه اي حدود 20 درصد از سطح بيابان هاي جهان را پوشانده، که زمين ريخت شناسي آن ها همواره از ديدگاه هاي مختلف مورد توجه بوده است. روش هاي سنتي نقشه برداري زمين ريخت شناسيک کيفي و يا بر پايه-ي عمليات هاي ميداني، به دليل شرايط خاص و دشوار حاکم بر بيابان ها بسيار زمان بر و پرهزينه است. به ويژه زماني که منطقه اي منحصر به فرد نظير دشت لوت شامل تپه هاي بزرگ ماسه اي در مقياسي بزرگ تحت بررسي قرار گيرد، روش هاي سنتي به دليل عدم امکان بازديد صحرايي و دسترسي به منطقه داراي دقت مطلوبي نخواهد بود. در اين مطالعه تپه هاي عظيم ماسه اي بخش شرقي دشت لوت با پستي و بلندي ويژه، به وسيله ي يکي از روش هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي تحت عنوان الگوريتم خودسازمانده مطالعه گرديد. در اين مطالعه ابتدا 22 پارامتر مورفومتريک نماي اول، نماي دوم و نماي سوم از آخرين نسخه ي داده هاي رقومي ارتفاعي رادارSRTM/X با گريد سايز 1 قوس ثانيه (بزرگنمايي معادل 30 متر) بر اساس برنامه نويسي و با کمک برازش يک سطح درجه دوم و درجه سوم محاسبه گرديد. سپس پارامترهاي مؤثر در طبقه بندي و تعداد کلاس هاي متناسب منطقه بر اساس ضرايب کمي OIF و DBI تعيين گرديد. پارامترهاي بهينه ي مورفومتريک همراه با باندهاي سنجنده ي ETM+ به تاريخ 2001 جهت طبقه بندي با الگوريتم شبکه ي خودسازمان ده مورد استفاده قرار گرفت و نتايج با استفاده از اطلاعات موجود و نقشه هاي پستي و بلندي مقايسه گرديد. نتايج حاصل نشان داد که شبکه ي خودسازمان ده به عنوان يک الگوريتم نظارت نشده ي شبکه هاي عصبي مصنوعي در تلفيق پارامترهاي مورفومتريک و داده هاي ماهواره ي لندست براي تحليل لندفرم هاي بيابان با مقياس ها و توان هاي تفکيک متفاوت بسيار کارآمد مي باشد.
 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 17
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی