5 SID.ir | کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي در شناسايي و طبقه بندي عيوب سازه هاي ورقي کامپوزيتي با استفاده از امواج فراصوت هدايت شده

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي در شناسايي و طبقه بندي عيوب سازه هاي ورقي کامپوزيتي با استفاده از امواج فراصوت هدايت شده

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
 
چکیده: 
بهره گيري از روشهاي مبتني بر هوش مصنوعي براي کاهش نقش تفاسير انساني در تحليل دا ده ها و اخذ نتايج مناسب، همراستا با افزايش سرعت، کاهش خطا و تعديل هزينه-ها در فرآيندهاي ارزيابي غيرمخرب و پايش سلامت سازه ها مورد توجه جدي محققان قرار گرفته است. در اين پژوهش، طراحي و اجراي يک سامانه پايش سلامت سازه اي مبتني بر پردازش هوشمند سيگنال امواج فراصوت هدايت شده به منظور شناسايي و دسته بندي سه نوع خرابي متداول در سازه هاي کامپوزيتي ورقي انجام پذيرفته است. با ايجاد سه نوع خرابي شامل تورق، شکاف و سوراخ در يک ورق کامپوزيتي چند لايه از جنس پليمر تقويت شده با الياف شيشه و تقسيم آن به چهار ناحيه مختلف، نسبت به تعبيه 9 مبدل پيزوالکتريک با نقش دوگانه محرک و سنسور و با آرايش شبکه اي اقدام شده و سيگنالهاي امواج منتشر شده در هر چهار ناحيه مذکور در قالب 12 مسير در سه راستاي مختلف و 240 سيگنال ذخيره گرديد. در مرحله بعد، استخراج ويژگي از سيگنال ها با روشهاي پيشرفته پردازش سيگنال نظير تبديل موجک انجام پذيرفته و داده هاي حاصل، براي آموزش يک شبکه عصبي پرسپترون چند لايه از نوع پيشرونده با روش پس انتشار خطا مورد استفاده قرار گرفت. نتايج حاصل نشان مي دهد، الگوريتم شبکه عصبي طراحي شده و آموزش ديده در اين تحقيق، قادر به ايجاد تمايز ميان نواحي سالم سازه از نواحي معيوب بوده و علاوه بر آن موفق به دسته بندي انواع خرابي هاي موجود در سازه با بازدهي قابل قبول (ميانگين حدود 80%) شده که قابليت تعميم به شرايط و پيکربندي هاي مختلف و حالت هاي نامعلوم را دارد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 34
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی