برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1397 , دوره  6 , شماره  2 ; از صفحه 10 تا صفحه 20 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص بيماري ديابت با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي و عصبي-فازي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران/ دانشگبه آزاد تربت حیدریه
 
چکیده: 
زمينه و هدف: يﮑ ﯽ از ﻣ ﺸ ﮑ ﻼ ت اﺳ ﺎ ﺳ ﯽ ﺑ ﯿ ﻤ ﺎ ري ديابت عدم تشخيص به موقع و درمان ﺻ ﺤ ﯿ ﺢ آن است. مطالعه حاضر با هدف تشخيص بيماري ديابت با استفاده از روش مبتني برداده کاوي انجام شده است. روش ها: اين مطالعه از نوع تحليلي بوده و پايگاه داده آن مشتمل بر 768 نفر با 8 ويﮋ ﮔ ﯽ مي باشد. در اين پژوهش از شبکه هاي عصبي مصنوعي و عصبي-فازي جهت تشخيص بيماري ديابت و انجام محساسبات استفاده شد. تحليل آماري با استفاده از نرم افزار SPSS 23 و برنامه نويسي در محيط نرم افزار MATLAB 2018انجام شده است. به منظور حصول دقت واقعي از روش Kfold جهت تفکيک نمونه ها به دو دسته آموزش (Train) و آزمون (Test) استفاده گرديد. نتايج: خطاي محاسبه شده بر اساس ميانگين مربعات خطا (mean square error) در روش شبکه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه (MLP) و شبکه عصبي بردار ياد گير کوانتيزه (Learning Vector Quantization) و شبکه هاي عصبي-فازي (Nero fuzzy) به ترتيب 98/6% و 98/2% و 99/6% بدست آمد. نتيجه گيري: با توجه به نتايج مطالعه، بنظر مي رسد استفاده از مدل هاي مبتني برداده کاوي مي تواند بعنوان يک روش کمکي در تشخيص بيماري ديابت کارآمد باشد. اگرچه روش هاي مورد مطالعه با دقت قابل قبول توانايي امکان پيش بيني بيماري ديابت را دارند اما نتايج مطالعه نشان مي دهد که روش مبتني بر عصبي فازي دقت بالاتري دارند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

ذباح، ا.، و اسکندی، ا.، و سرداری، ز.، و نوقنذی، ا. (1397). تشخیص بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و عصبی-فازی. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه, 6(2 ), 10-20. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=468194



Vancouver : کپی

ذباح ایمان، اسکندی اسما، سرداری زهرا، نوقنذی ابوالفضل. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و عصبی-فازی. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه. 1397 [cited 2022January18];6(2 ):10-20. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=468194



IEEE : کپی

ذباح، ا.، اسکندی، ا.، سرداری، ز.، نوقنذی، ا.، 1397. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و عصبی-فازی. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه, [online] 6(2 ), pp.10-20. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=468194.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 405 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی