4 SID.ir | مقايسه ي عملکرد الگوريتم هاي مختلف يادگيري شبکه ي عصبي در پيش بيني الگوي توزيع سفيد بالک پنبه Bemisia tabaci در خيارکاري هاي بهبهان

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

مقايسه ي عملکرد الگوريتم هاي مختلف يادگيري شبکه ي عصبي در پيش بيني الگوي توزيع سفيد بالک پنبه Bemisia tabaci در خيارکاري هاي بهبهان

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه گياه پزشکي سازمان پژوهش هاي علمي و صنعتي ايران، تهران
 
چکیده: 
امروزه تشريح الگوهاي پراکندگي حشرات با استفاده از روش هاي درون يابي و برآورد تراکم به منظور بررسي امکان مديريت و کنترل متناسب با مکان آن ها مورد توجه بسياري از محققان قرار گرفته است. اين پژوهش به منظور ارزيابي قابليت الگوريتم هاي مختلف شبکه ي عصبي پرسپترون چندلايه اي (MLP) در درون يابي و برآورد جمعيت سفيد بالک پنبه در نقاط نمونه برداري نشده و نيز ترسيم نقشه ي پراکنش آن انجام شد. براي ارزيابي قابليت الگوريتم هاي مختلف شبکه ي عصبي MLP از ميانگين مربعات خطا و ضريب تبيين استفاده شد و براي ارزيابي شبکه با الگوريتم مطلوب از مقايسه ي فراسنجه (پارامتر) هايي مانند ميانگين، واريانس، توزيع آماري و نيز ضريب تبيين رابطه ي خطي رگرسيوني بين مقادير پيش بيني شده توسط شبکه ي عصبي با الگوريتم يادگيري مطلوب و مقادير واقعي آن ها استفاده شد. نتايج نشان از عملکرد مطلوب شبکه ي عصبي با الگوريتم لونبرگ-مارکوات و نرخ يادگيري 26/0، عامل مومنتوم 75/0 و شمار يازده نرون در لايه ي مياني و همچنين نبود تفاوت معني داري بين مقادير ويژگي هاي آماري (ميانگين، واريانس) و توزيع آماري مجموعه ي داده هاي پيش بيني شده ي تراکم آفت و ميزان واقعي آن بود. به عبارتي شبکه ي عصبي مصنوعي با الگوريتم لونبرگ-مارکوات به خوبي توانست مدل داده هاي تراکم سفيد بالک پنبه را بياموزد. نقشه ي به دست آمده از درون يابي نشان داد، اين آفت توزيع تجمعي داشته و لذا امکان کنترل مناسب با مکان آن در مزرعه ي مورد بررسي وجود دارد.
 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 21
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی