مشخصات مقاله عنوان نشریه: دانش گياهپزشكي ايران (علوم كشاورزي ايران) : بهار و تابستان 1396 , دوره 48 , شماره 1 #f00537 ; از صفحه 119 تا صفحه 126 . عنوان مقاله: مقايسه ي عملکرد الگوريتم هاي مختلف يادگيري شبکه ي عصبي در پيش بيني الگوي توزيع سفيد بالک پنبه Bemisia tabaci در خيارکاري هاي بهبهان نویسندگان: شعباني نژاد عليرضا, تفقدي نيا بهرام* آدرس: * گروه گياه پزشکي سازمان پژوهش هاي علمي و صنعتي ايران، تهران چکیده: امروزه تشريح الگوهاي پراکندگي حشرات با استفاده از روش هاي درون يابي و برآورد تراکم به منظور بررسي امکان مديريت و کنترل متناسب با مکان آن ها مورد توجه بسياري از محققان قرار گرفته است. اين پژوهش به منظور ارزيابي قابليت الگوريتم هاي مختلف شبکه ي عصبي پرسپترون چندلايه اي (MLP) در درون يابي و برآورد جمعيت سفيد بالک پنبه در نقاط نمونه برداري نشده و نيز ترسيم نقشه ي پراکنش آن انجام شد. براي ارزيابي قابليت الگوريتم هاي مختلف شبکه ي عصبي MLP از ميانگين مربعات خطا و ضريب تبيين استفاده شد و براي ارزيابي شبکه با الگوريتم مطلوب از مقايسه ي فراسنجه (پارامتر) هايي مانند ميانگين، واريانس، توزيع آماري و نيز ضريب تبيين رابطه ي خطي رگرسيوني بين مقادير پيش بيني شده توسط شبکه ي عصبي با الگوريتم يادگيري مطلوب و مقادير واقعي آن ها استفاده شد. نتايج نشان از عملکرد مطلوب شبکه ي عصبي با الگوريتم لونبرگ-مارکوات و نرخ يادگيري 26/0، عامل مومنتوم 75/0 و شمار يازده نرون در لايه ي مياني و همچنين نبود تفاوت معني داري بين مقادير ويژگي هاي آماري (ميانگين، واريانس) و توزيع آماري مجموعه ي داده هاي پيش بيني شده ي تراکم آفت و ميزان واقعي آن بود. به عبارتي شبکه ي عصبي مصنوعي با الگوريتم لونبرگ-مارکوات به خوبي توانست مدل داده هاي تراکم سفيد بالک پنبه را بياموزد. نقشه ي به دست آمده از درون يابي نشان داد، اين آفت توزيع تجمعي داشته و لذا امکان کنترل مناسب با مکان آن در مزرعه ي مورد بررسي وجود دارد. كلید واژه: توزيع مکاني(Q1)درون يابي(Q2)سفيد بالک پنبه(Q3)شبکه ي عصبي(Q1) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: - ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: تهيه نقشه هاي مديريتي علف هرز با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي با هدف کاربرد در کشاورزي دقيقخوشه بندي خودکار داده هاي حاصل از نمونه برداري و ارزيابي شبکه فازي- عصبي جهت تخمين پراکندگي سفيدبالک پنبه (Bemisia tabaci (Hem.:Aleyrodidae ارزيابي کاربرد شبکه عصبي مصنوعي و بهينه سازي آن با روش الگوريتم ژنتيک در تخمين داده هاي بارش ماهانه (مطالعه موردي: منطقه کردستان)مدل سازي و پيش بيني کارايي بانک هاي دولتي و خصوصي ايران با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي، شبکه عصبي فازي و الگوريتم ژنتيکپيش بيني بارش ماهانه با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي (مورد: تهران) مقالات همایشی مرتبط: ارزيابي الگوريتم هاي آموزش بر عملکرد شبکه عصبي چندلايه در مکان يابي شبکه هاي حسگر بي سيم شبکه عصبي مصنوعيبررسي ويژگي هاي زمين آماري و پراکنش سفيد بالک پنبه Bemisia tabaci در مزارع خيار شهرستان بهبهان (استان خوزستان)پيش بيني احتمالاتي هيدرولوژيکي با استفاده از شبکه هاي عصبي آماريپيش بيني ميان مدت تقاضاي آب شهري با استفاده از شبکه هاي عصبي و الگوريتم هاي تکاملي ویدئوهای مرتبط از مکتب‌خونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 21 آخرین های بلاگ با کد رایگان QR میزان استفاده از ارائه خود را افزایش دهیدمحققان پر استناد ایران در سال 2019موضوعات جدید علمی را استخراج کنیدبا سرویس رایگان موضوعات مرتبط در ساینس دایرکت آشنا شویمبا پابلونز: مقالات علمی خود را به صورت رایگان از وب آو ساینس رصد کنیمچگونه استنادات خود را افزایش دهیم؟ ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی