4 SID.ir | تخمين سرعت نفوذپذيري پايه با استفاده از مدل هاي نروفازي، شبکه عصبي و رگرسيون خطي چندمتغيره

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

تخمين سرعت نفوذپذيري پايه با استفاده از مدل هاي نروفازي، شبکه عصبي و رگرسيون خطي چندمتغيره

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
 
چکیده: 
ننفوذ يکي از مهم ترين مشخصه هاي فيزيکي خاک است که اندازه گيري مستقيم آن دشوار، زمان بر و پرهزينه مي باشد. هدف از اين پژوهش تخمين سرعت نفوذپذيري پايه با استفاده مدل هاي نروفازي، شبکة مصنوعي و رگرسيون خطي چند متغيره است. بدين منظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان سرعت نفوذپذيري پايه با استفاده از استوانه مضاعف اندازه گيري شد. ويژگي هاي فيزيکي خاک (تخلخل، جرم ويژه ظاهري، شن، سيلت و رس) و توپوگرافي به عنوان ويژگي هاي زوديافت اندازه گيري شده و براي برآورد نفوذپذيري خاک استفاده شدند. داده ها به دو سري آموزشي (70 درصد داده ها) و آزمون (30 درصد داده ها) تقسيم شدند. مدل ها بر اساس نوع ورودي به نوع 1 (ويژگي هاي فيزيکي خاک) و 2 (ويژگي هاي فيزيکي خاک و توپوگرافي) طبقه بندي شدند. نتايج ارزيابي مدل ها بر اساس شاخص هاي ريشة ميانگين انحراف خطا، مربعات خطا، ميانگين خطا، خطاي استاندارد نسبي و بهبود نسبي نشان داد که مدل نروفازي نوع 1 به ترتيب با آماره هاي 0. 24، 1. 3، 1. 69، 0. 25 و 65. 41 و نوع 2 به ترتيب با آماره-هاي 0. 1-، 0. 95، 0. 84، 0. 18 و 71. 52، داراي بالاترين دقت در تخمين سرعت نفوذپذيري پايه مي باشد. همچنين مشاهده شد که استفاده از داده هاي توپوگرافي به عنوان ورودي همراه با ويژگي هاي فيزيکي خاک مي تواند منجر به بهبود دقت تخمين سرعت نفوذپذيري پايه شود.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 38
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی