5 SID.ir | بازشناسي گفتار توسط شبكه هاي عصبي مدولار بر مبناي بكارگيري توأم نواحي صوتي يكنواخت و گذرا

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

بازشناسي گفتار توسط شبكه هاي عصبي مدولار بر مبناي بكارگيري توأم نواحي صوتي يكنواخت و گذرا

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسي پزشکي، دانشگاه صنعتي اميرکبير
 
چکیده: 

كارهاي قبلي بر روي بازشناسي گفتار به كمك شبكه هاي عصبي غالبا بر تقطيع واجي و يا نگاشت مسير بردار بازنمايي گفتار به فضاي واجها متكي بوده اند. در اين روشها به علت نحوه برچسب دهي در مرزهاي واجها بخشي از اطلاعات مفيد گفتار ممكن است از دست بروند. برخي نتايج اخير نشان مي دهند كه اولا نواحي مرزي و گذراي واجها براي شناسايي به عنوان واحدهاي صوتي پتانسيل خوبي دارند و دوم اينكه بازشناسي نواحي گذراي سريع آواها به عنوان نشانه هاي صوتي ثابت توسط شبكه هاي عصبي به كيفيت بازشناسي بالايي منجر گرديده است. بازشناسي مجزاي نواحي يكنواخت و نواحي گذراي آواها بر منباي تفكيك همخوان، واكه و تركيب نتايج آنها را بر روي گفتار فارسي پياده سازي نموده ايم. بررسي خطاهاي عملكرد اين مدل نشان داده اند كه برخي نكات نظري زبان شناختي پيرامون همخوانها و واكه ها با نتايج پياده سازيهاي مهندسي كاملا تطبيق نمي كنند.

 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 125
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی