برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1394 , دوره  46 , شماره  3 ; از صفحه 229 تا صفحه 234 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني سفتي ميوه هلو با استفاده از سامانه تصويربرداري پس پراکنش نور ليزر

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
 
چکیده: 

ارزيابي کيفيت محصولات کشاورزي از فعاليت هاي تاثيرگذار در عرصه تجارت، اقتصاد، و سلامت جوامع است. در همين راستا نياز به روش هاي نوين در اندازه گيري کيفيت، روزبه روز بيشتر مي شود. از بين اين روش ها، آزمون هاي غيرمخرب بيشتر مدنظر است. اين مطالعه به امکان سنجي پيش بيني ميزان سفتي ميوه هلو به صورت غيرمخرب با روش تصويربرداري بر پايه نور ليزر که روشي نوين براي بررسي و پيش بيني برخي شاخص هاي کيفي محصولات کشاورزي است، مي پردازد. بدين منظور، سامانه اي براي اخذ تصاوير پس پراکنش شامل يک دوربين تصويربرداري و يک ديود ليزري با طول موج 650 نانومتر، پياده سازي شد. پس از اخذ تصاوير نمونه ها، به منظور ارزيابي عملکرد اين سامانه در پيش بيني ميزان سفتي ميوه هلو، از روش پردازش تصوير جهت استخراج اطلاعات لازم براي ساخت مدل هاي کاليبراسيون، استفاده شد. مدل هاي کاليبراسيون با روش هاي رگرسيون غيرخطي و شبکه هاي عصبي مصنوعي براساس تحليل هاي مبتني بر شدت و بافت ساخته شدند. با ارزيابي مدل ها، بهترين نتايج براي روش رگرسيون غيرخطي به دست آمدند. درپايان با ترکيب ويژگي هاي شدت و بافت و مدل سازي به روش رگرسيون غيرخطي ضريب همبستگي 0.89 براي پيش بيني سفتي ميوه هلو به دست آمد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 127
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی