برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1396 , دوره  48 , شماره  2 ; از صفحه 241 تا صفحه 249 .
 
عنوان مقاله: 

تکنيک تصويربرداري ابرطيفي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
 
چکیده: 

امروزه تقاضا براي محصولات با کيفيت بالا افزايش يافته و استانداردهاي سختگيرانه اي براي سلامت آنها وضع مي شود. لذا براي ارتقاء صادرات انواع محصولات کشاورزي، استفاده از فن آوري هاي پيشرفته پس از برداشت، براي تعيين سريع تر، موثرتر و دقيق تر کيفيت و سلامت محصولات ضروري مي باشد. در اين تحقيق، روش تصويربرداري ابرطيفي در محدوده 400 تا 1000 نانومتر، براي تشخيص سيب هاي آفت زده توسط کرم سيب، بکار برده شده است. پس از تهيه نمونه هاي آفت زده و انتقال آنها به آزمايشگاه، تصاوير تحت شرايط کنترل شده گرفته شدند. سپس طيف بازتابي ميانگين از نواحي مطلوب استخراج و پيش پردازش گرديده و در نهايت با استفاده از چندين تکنيک يادگيري ماشين شامل تحليل تفکيک خطي،  -kنزديکترين همسايه و درخت تصميم گير طبقه بندي نمونه ها انجام گرفت. نتايج نشان داد جداسازي ميوه هاي آفت زده با نرخ کلاس بندي 96% و 94% براي نمونه هاي سالم و آفت زده امکان پذير بوده و بهترين نرخ کلاس بندي براي روش درخت تصميم گير بدست آمد. همچنين طول موج هاي بهينه براي توسعه تصويربرداري چندطيفي استخراج گرديدند. نتايج اين پژوهش بيانگر کارآيي بالاي تصويربرداري ابرطيفي در جداسازي غيرمخرب سيب هاي آفت زده براي استفاده در ماشين هاي درجه بندي مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 154
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی