برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1395 , دوره  47 , شماره  3 ; از صفحه 425 تا صفحه 430 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص آهنگ عبور مواد گرانوله با استفاده از تحليل صدا و روش هاي آماري چند متغيره

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه تربیت مدرس، تهران
 
چکیده: 

يکي از موضوعات مهم در ماشين هاي کشاورزي و انبارهاي ذخيره مواد دانه اي، اندازه گيري مقدار جريان عبوري اين مواد مي باشد. هدف از اين تحقيق، اندازه گيري نرخ عبور مواد دانه اي (گندم) با استفاده از صداي ايجاد شده حين انتقال اين مواد مي باشد. به همين منظور دستگاهي متشکل از مخزن، موزع، لوله سقوط، حسگر صدا و محرک الکتريکي موزع ساخته شد. نرخ هاي جرمي مختلف گندم از لوله سقوط گذرانده و سيگنال صوتي حاصل توسط حسگر به جعبه ابزار استحصال داده منتقل گرديد. با استفاده از تبديل موجک سيگنال ها، خصوصيات فرکانسي هر سيگنال استخراج گرديد. سپس توسط شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه (MLP) و روش آناليز تشخيصي، ميزان توانايي سامانه براي طبقه بندي مقادير مختلف دبي ها عبوري بررسي گرديد. نتايج نشان داد که روش آناليز تشخيصي با دقت بالاتري (%97) نسبت به روش شبکه عصبي مصنوعي طراحي شده (دقت %89 و R2=0.887) قادر به تمايز دبي هاي جرمي متفاوت مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 91
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی