عسل مايعي شيرين و گرانرو است که زنبور عسل آن را از شهد گلها توليد مي نمايد . عسل به طور کلي يک ترکيب محلول در آب بسيار غليظ قندي است که به لحاظ داشتن برخي مواد تخميري در تبادلات غذايي و کمک به هضم غذا، بالاترين مرتبه را در ميان غذاها دارد. بو يکي از پارامترهاي مهم در طبقه بندي عسل است و گازهايي که در بوي عسل دخالت دارند حاصل از بوي گرده گل هاي جمع آوري شده توسط زنبور عسل و فعاليت هاي آن براي تبديل گرده به عسل است. بنابراين بوي ساطع شده از عسل بسته به گل هاي مختلف، مي تواند متفاوت باشد. همين عوامل سبب استفاده از يک سامانه ماشين بويايي بر پايه حسگرهاي نيمه هادي اکسيد فلزي (MOS) به منظور طبقه بندي عسل هاي با منشا گياهي مختلف گرديده است. هفت نوع عسل با منشاهاي گياهي مختلف تهيه شده و از هرکدام 10 نمونه و جمعا 70 نمونه، هر کدام به وزن 5 گرم اماده شدند. سپس نمونه ها در داخل پتري ديش استريليزه گذاشته شده و مورد آزمايش قرار گرفتند. آزمايش در سه مرحله تصحيح خط مبنا، تزريق گاز نمونه و پاک سازي حسگرها انجام گرفت. داده ها با روش پيش پردازش کسري براي جلوگيري از برازش بيش از حد و همچنين کاهش داده هاي ورودي، نرمال سازي شدند. تحليل مولفه اصلي (PCA)، تحليل تفکيک خطي (LDA) و شبکه عصبي مصنوعي (ANN) روش هايي بودند که به منظور طبقه بندي و تحليل ويژگي هاي استخراجي از سيگنال هاي ماشين بويايي استفاده گرديدند. براي طبقه بندي عسل هاي با منشا گياهي مختلف با استفاده از ماشين بويايي، نتايج شامل 97% واريانس به روش PCA، و دقت طبقه بندي براي روش هاي LDA و ANN به ترتيب 78.3% و 88.5% بود. نتايج حاصله نشان داد که سامانه ماشين بويايي مورد استفاده در اين پژوهش، مي تواند يک ابزار قابل اعتماد براي طبقه بندي عسل هاي با منشا گياهي مختلف باشد.