مشخصات مقاله عنوان نشریه: مرتع و آبخيزداري (منابع طبيعي ايران) اطلاعات شماره: تابستان 1395 , دوره 69 , شماره 2 ; از صفحه 323 تا صفحه 338 . عنوان مقاله: تاثير توزيع هاي احتمالاتي در افزايش دقت پيش بيني رسوب معلق با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي-عصبي (مطالعه موردي: حوزه آبخيز سد دز) نویسندگان: افخمي حميده*, دستوراني محمدتقي, فتوحي فرزانه آدرس: * دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران چکیده: توجه به ماهيت داده هاي رسوب و انتخاب روش هاي مناسب پردازش بر روي داده ها قبل از ورود به مدل هاي هوش مصنوعي از جمله مواردي است که مي تواند نتايج حاصل از شبيه سازي ها را به واقعيت نزديک سازد. در اين تحقيق تاثير روش هاي پردازش داده هاي رسوب قبل از ورود به دو مدل شبکه هاي عصبي مصنوعي و سيستم هاي استنتاج فازي-عصبي در هفت ايستگاه حوضه سد دز مورد بررسي قرار گرفته است. بر اين اساس با توجه به توزيع هاي احتمالاتي حاکم بر داده ها سه سناريو در نظر گرفته شد. سناريوي اول بدون هيچ گونه پردازش و با استفاده از اصل داده ها، سناريوي دوم، پردازش داده ها از طريق استاندارد سازي و در سناريوي سوم با توجه به حاکميت توزيع هاي لگاريتمي بر داد ه هاي رسوب، از لگاريتم داده ها استفاده گرديد.نتايج شبيه سازي ها در دو مدل، کارايي بهتر و خطاي کمتر را در شرايط استفاده از لگاريتم داده ها به خصوص در ايستگاه هايي که بهترين توزيع هاي احتمالاتي آن ها يکي از توزيع هاي لگاريتمي مي باشد، نشان دادند. درنهايت، مدل فازي عصبي با ضريب همبستگي 0.95، RMSE=5.4، MSE=1.4 و ME=0.42 در ايستگاه بياتون و در شرايط استفاده از لگاريتم داده ها بهترين عملکرد را نشان داد. کلید واژه: پيش بيني رسوب(Q1)توزيع هاي احتمالاتي(Q1)سيستم فازي-عصبي(Q1)شبکه عصبي مصنوعي(Q2)رسوب معلق(Q1) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: ARIMAشبکه های عصبیشبکه عصبیشبکه های عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: مقايسه دقت مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي ژئومرفولوژي (GANNs) و رگرسيوني (RM) در برآورد رسوب طالقان رودارزيابي کارايي مدل شبکه عصبي مصنوعي در تخمين هوشمند رسوب معلق روزانه در چند ايستگاه هيدرومتري منتخب در استان گلستان (گزارش فني)برآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: حوزه آبخيز جاميشان استان کرمانشاه)قابليت شبکه هاي عصبي مصنوعي جهت مدل سازي چند ايستگاهه بار معلق در مقايسه با روش منحني سنجه رسوبارزيابي کارايي مدل هاي شبکه عصبي-فازي تطبيقي و شبکه عصبي مصنوعي در پيش بيني رسوب معلق روزانه (مطالعه موردي: حوضه آبخيز گرو) مقالات همایشی مرتبط: پیش بینی احتمالاتی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های عصبی آماریشبیه سازی فرآیند رواناب- رسوب با استفاده از الگوریتم های شبکه پرسپترون چند لایه و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقیبرآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعیارایه یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی در سیستم های تصمیم یار در حوزه داده های پزشکیتخمین غلظت رسوب معلق به وسیله شبکه عصبی و سنجش از دور (مطالعه موردی: رودخانه کارون- ایستگاه اهواز) ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 47 آخرین های بلاگ آموزش جستجوی دقیق در اسکوپوسآموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی