4 SID.ir | پيش بيني و بررسي متوسط دماي ماهانه با استفاده ازمدل هاي سري زماني

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني و بررسي متوسط دماي ماهانه با استفاده ازمدل هاي سري زماني

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مرتع و آبخيزداري، دانشکده کشاورزي، دانشگاه فسا، شهر فسا، ايران
 
چکیده: 

دما يکي از مهم ترين پارامترهاي هواشناسي است که در بسياري از مطالعات مورد استفاده قرار مي گيرد. اين پارامتر در بررسي هاي تغيير اقليم و کشاورزي از اهميت ويژه اي برخوردار است، بطوري که افزايش درجه حرارت يکي از مسائل مهم زيست محيطي بشر به حساب مي آيد. بنابراين بررسي و پيش بيني تغييرات آن در دوره دراز مدت مي تواند بر مديريت صحيح منابع آب و خاک و تامين نياز آبي گياهان موثر باشد. در اين مطالعه با استفاده از داده هاي 47 ساله (7196-2014) ايستگاه فسا و همچنين مدل ARAR اقدام به پيش بيني متوسط دماي ماهانه براي 6 سال آينده (تا سال 2020) در نرم افزار ITSM گرديد. بر اساس نتايج بدست آمده بهترين مدل فيت شده بر داده ها مدل(,1 AR (26 بر گرفته از روش Burg با شاخص آکاييکي برابر با 2609.91 بود. بر اساس اين مدل ضرايب (Z (t-1 در تاخير هاي 21، 22 و 23 معني دار نيستند که در مدل صفر در نظر گرفته شدند. با توجه به P-value آزمون Turning points در تاخير هاي مختلف که بزرگ تر از 0.05 بود مي توان قابل اطمينان بودن پيش بيني انجام شده را استنباط نمود.

 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 134
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی