برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1396 , دوره  70 , شماره  1 ; از صفحه 87 تا صفحه 100 .
 
عنوان مقاله: 

شبيه سازي جريان روزانه در حوضه هاي کوهستاني مناطق نيمه خشک با استفاده از برنامه شبيه سازي هيدرولوژيکي فورترن (HSPF)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه سمنان، ایران
 
چکیده: 

برنامه شبيه سازي هيدرولوژيکي فورترن (HSPF) قدمت ديرينه اي در مدل سازي حوزه آبخيز دارد و در دنيا مطالعات زيادي درباره اين مدل انجام شده است. حوضه حبله رود، با مساحتي بالغ بر 3200 کيلومترمربع، از زير حوضه هاي مهم حوزه آبريز کوير نمک است که بخش زيادي از آب موردنياز دشت گرمسار، به ويژه در بخش کشاورزي را تامين مي کند. مطالعات پيشين درباره هيدرولوژي و منابع آب در اين حوضه، در گام زماني روزانه، بيشتر محاسبه آماره هاي دبي هاي روزانه بوده، بنابراين، شبيه سازي دبي هاي روزانه بسيار درخور اهميت است. در اين تحقيق، ضمن برآورد پارامترهاي مدل براي پيش بيني جريان، به نتايج مدل در شرايط فعلي دسترسي به حداقل داده ها و اطلاعات موردنياز مدل پرداخته مي شود. به طورکلي، نتايج شبيه سازي حاکي از آن است که بسته نرم افزاري مدل (WinHSPF) به هنگام اجرا، با سيستم متريک، داراي خطاي زيادي است و بهتر است سيستم انگليسي انتخاب شود. همچنين، به دليل نيازمندي مدل به داده هاي سري زماني ساعتي، جزئيات بيشتر درباره مولفه هاي هيدرولوژيکي و ساير اطلاعات زميني و کمبود اطلاعات و دقت پايين اين داده ها و نيز خطاي خود مدل در برخي موارد، مانند استفاده ميانگين پارامتر نفوذ براي قطعه مشخص کاربري اراضي و نبود معيار مشخص در ترسيم زير حوضه ها، با مقاديري که براي ضريب کارايي مدل (0.77 و 0.18) و ضريب رگرسيون (0.468 و 0.49)، به ترتيب در دو دوره واسنجي و اعتبارسنجي به دست آمد، حاکي از نتايج ضعيف مدل در شبيه سازي جريان روزانه است، به گونه اي که مقادير دبي شبيه سازي شده در اواخر فصل بهار بيشتر و در تابستان و پاييز کمتر از مقادير مشاهداتي است. در پايان اين پژوهش براي شبيه سازي بهتر با اين مدل راه حل هايي ارائه مي گردد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 63
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی