شناسايي خودکار نوع مدولاسيون سيگنال هاي ديجيتال براي سامانه هاي مخابرات هوشمند يک ضرورت است. اغلب روش هاي طبقه بندي خودکار نوع سيگنال هاي ديجيتال مساله را در کانال هاي نويز سفيد جمع شونده بررسي مي کنند. با اين وجود محيط هاي مخابره واقعي از جمله کانال هاي مخابرات بي سيم، با اثرات محوشوندگي روبه رو هستند. تعداد بسيار کمي از روش ها براي کانال هاي محوشدگي ارائه شده است. اين مقاله يک روش بسيار کارامد براي شناسايي نوع سيگنال هاي ديجيتال کليدزني جابه جايي فاز M تايي پيشنهاد مي دهد. روش ارائه شده ترکيبي ابتکاري است متشکل از شبکه عصبي پرسپترون چندلايه به عنوان طبقه بند و الگوريتم زنبور به عنوان بهينه ساز و همچنين يک همسان ساز براي کاهش اثرات کانال استفاده شده است. يک ترکيب مناسب از آمارگان مرتبه بالا تا مرتبه هشت، به عنوان مشخصه هاي سيگنال ها در نظر گرفته شده است. نتايج شبيه سازي کارامدي بالاي تکنيک ارائه شده را براي تشخيص نوع سيگنال هاي ديجيتال، حتي در نسبت هاي سيگنال به نويز پايين، تاييد مي کنند.