4 SID.ir | خوشه بندي خودکار داده هاي حاصل از نمونه برداري و ارزيابي شبکه فازي- عصبي جهت تخمين پراکندگي سفيدبالک پنبه (Bemisia tabaci (Hem.:Aleyrodidae

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 
خوشه بندي خودکار داده هاي حاصل از نمونه برداري و ارزيابي شبکه فازي- عصبي جهت تخمين پراکندگي سفيدبالک پنبه (Bemisia tabaci (Hem.:Aleyrodidae
 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه گياه پزشکي سازمان پژوهش هاي علمي و صنعتي ايران، تهران
 
چکیده: 

پژوهش حاضر با هدف پيش بيني تراکم سفيد بالک پنبه با روش شبکه فازي- عصبي مصنوعي در شهرستان بهبهان انجام گرفت. داده هاي مربوط به تراکم جمعيت سفيد بالک پنبه از طريق نمونه برداري بر روي يک شبکه علامت گذاري شده مربعي با ابعاد 10×10 متر و در مجموع از ??? نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. مختصات طول و عرض نقاط علامت گذاري شده سطح مزرعه به عنوان ورودي شبکه فازي - عصبي تعريف شد. خروجي نيز تعداد اين آفت در آن نقاط بود. براي بررسي ميزان حساسيت اين روش به سطوح مختلف اين آفت پس از جمع آوري نمونه ها از روش خوشه بندي اتوماتيک براي تعيين تعداد خوشه ها، و از شاخص ديويس و بولدين به عنوان معيار ارزيابي استفاده شد. به منظور جست و جوي فضاي جواب خوشه بندي از الگوريتم ژنتيک استفاده شد. نتايج خوشه بندي بر اساس شاخص ديويس و بولدين (0.46) نشان داد که داده ها بايد به سه خوشه تقسيم شود. نتايج نشان داد که در فازهاي آموزش و آزمايش بين مقادير ويژگي هاي آماري واريانس، توزيع آماري و ميانگين مجموعه داده هاي واقعي و پيش بيني شده مکاني آفت توسط شبکه فازي - عصبي، تفاوت معني داري وجود نداشت. نقشه هاي ترسيم شده نشان داد که پراکندگي اين آفت به صورت تجمعي است و امکان کنترل متناسب با مکان را در مزرعه مورد مطالعه دارد.

 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 232
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی