5 SID.ir | مقايسه شبکه هاي عصبي و مدل رگرسيوني در پيش بيني راندمان تله اندازي رسوب در سدهاي تاخيري
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

مقايسه شبکه هاي عصبي و مدل رگرسيوني در پيش بيني راندمان تله اندازي رسوب در سدهاي تاخيري

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج وزارت جهاد کشاورزی
 
چکیده: 

شبکه عصبي مصنوعي از جمله روش هاي جديد تخمين تغييرات پديده ها مي باشد که در شاخه هاي مختلف علوم کاربرد گسترده اي پيدا کرده است. راندمان تله اندازي رسوب و حجم رسوبگذاري شده مخازن سدها نيز از جمله مسائلي است که مي تواند با اين روش مورد بررسي قرار گيرد. هدف از انجام اين تحقيق، تعيين راندمان تله اندازي رسوب در سدهاي تاخيري با استفاده از روش هاي شبکه عصبي و مقايسه آنها با مدل هاي رگرسيوني است. براي انجام اين تحقيق از مدل فيزيکي سد تاخيري که در پژوهشکده حفاظت خاک و آبخيزداري ساخته شده بود، استفاده گرديد. به منظور شبيه سازي هيدروگراف سيلاب، از ايده مدل مخازن خطي استفاده گرديد. سپس با رهاسازي سيلاب همراه با رسوب، عملکرد سد تاخيري در تله اندازي رسوبات مورد بررسي قرار گرفت. در مرحله بعد، با شناسايي پارامترهاي تاثيرگذار بر تله اندازي رسوبات مخازن سدها، مدل شبکه عصبي مناسب به روش پس انتشار خطا توسعه داده شد. همچنين از مدل هاي رگرسيوني براي بررسي رابطه پارامترها و نيز مقايسه نتايج برآوردي با مشاهده اي استفاده شد. در نهايت، شاخص هاي آماري R2، RMSE و MAPE به منظور ارزيابي صحت و دقت مدل به کار گرفته شد. طبق نتايج، ميانگين مقادير R2، RMSE و MAPE در مدل هاي رگرسيوني به ترتيب برابر 0.465، 26.6 و 62.1 مي باشد، در حالي که مقادير اين شاخص ها در مدل توسعه داده شده شبکه عصبي به ترتيب برابر 0.982، 4.6 و 6.1 مي باشد. از اين رو مدل شبکه عصبي مصنوعي از توانايي بيشتري نسبت به روابط رگرسيوني در پيش بيني راندمان تله اندازي رسوب سدهاي تاخيري برخوردار است. همچنين نتايج نشان داد که محاسبه راندمان تله اندازي رسوب بستگي به تعداد پارامترهاي به کار رفته در معادله دارد و بايد با توجه به تعداد پارامترها، رابطه بهينه را انتخاب نمود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 77
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی