4 SID.ir | كاربرد تصويربرداري ابرطيفي مرئي- مادون قرمز نزديك و روش هاي آناليز چند متغيره جهت پيشگويي رطوبت و سختي مغزهاي پسته برشته شده در شرايط مختلف
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

كاربرد تصويربرداري ابرطيفي مرئي- مادون قرمز نزديك و روش هاي آناليز چند متغيره جهت پيشگويي رطوبت و سختي مغزهاي پسته برشته شده در شرايط مختلف

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
 
چکیده: 

با افزايش توقعات در ارتباط با كيفيت و سلامت محصولات غذايي، روش هاي تجزيه اي صحيح و دقيق براي اطمينان از كيفيت، صحت و سلامت محصول ضروري است. روش هاي سنتي كنترل مواد غذايي، زمان بر، گران و نيازمند تخريب نمونه هستند. بنابراين استفاده از اتوماسيون براي اطمينان از كيفيت محصولات كشاورزي ضروري است. هدف از اين تحقيق استفاده از تصويربرداري ابرطيفي، شيوه هاي مختلف پيش پردازش و روش هاي آناليز چند متغيره (رگرسيون كمترين مربعات جزئي و شبكه عصبي مصنوعي) جهت پيشگويي رطوبت و سختي مغزهاي پسته طي شرايط مختلف برشته كردن (دما، زمان و سرعت جريان هواي برشته كردن) بوده است. نتايج نشان داد تصويربرداري ابرطيفي مي تواند به خوبي براي پيشگويي ميزان رطوبت و سختي مغزهاي پسته برشته شده به كار رود. بررسي ها نشان داد استفاده از روش هاي مختلف پيش پردازش مي تواند باعث كاهش خطاي پيشگويي و بهبود كيفيت مدل به دست آمده شود. روش شبكه عصبي مصنوعي بهتر از روش كمترين مربعات جزئي توانست براي پيشگويي ميزان رطوبت و سختي مغزهاي پسته برشته شده به كار رود. بهترين مدل براي پيشگويي رطوبت مغزهاي پسته برشته شده با انجام پيش پردازش هاي تبديل متغير نرمال استاندارد، موجك و مشتق اول به دست آمد كه ميزان ضريب تبيين 0.907 و ميزان خطاي پيشگويي 0.179 بود. براي پيشگويي سختي مغزهاي پسته برشته شده بهترين مدل از پيش پردازش هاي تبديل متغير نرمال استاندارد، موجك و مشتق دوم به دست آمد كه ميزان ضريب تبيين 0.876 و ميزان خطاي پيشگويي5.216  به دست آمد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 71
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی