مشخصات مقاله عنوان نشریه: طب كار : بهار 1396 , دوره 9 , شماره 1 ; از صفحه 1 تا صفحه 12 . عنوان مقاله: تشخيص بهتر سلامت رانندگان با بهره گيري از شبکه عصبي مصنوعي نویسندگان: سرايي مريم آدرس: چکیده: هدف: عدم کنترل سلامت رانندگان باعث مرگ انسان هاي سالم در بهترين دوره زندگي از نظر کارايي، تندرستي مي شود و هزينه هاي مالي زيادي را بر کشور تحميل مي کند. هدف اين مطالعه طراحي سيستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبي MLP و RBF جهت تشخيص سلامت رانندگان است.روش بررسي: 350 نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار استان ايلام انتخاب گرديد، سپس اطلاعات باليني از پرونده رانندگان بصورت چک ليست با استفاده از نظر متخصصان بر اساس گايد لاين وزارت بهداشت با روش دلفي گردآوري شد. در اين مطالعه شبکه هاي MLP و RBF با تغييراتي در تعداد لايه هاي مياني، تعداد نرونها و الگوريتم هاي آموزش MOM و LM و CG به منظور تعيين سلامت راننده به کار گرفته شد. سپس با توجه به معيارهاي سطح زير منحني راک، حساسيت، ويژگي برتر معرفي گرديد.نتايج: در اين پژوهش 20 متغير ورودي و دو متغير سالم و ناسالم خروجي تعيين گرديد. شبکه عصبي MLP و RBF با الگوريتم LM داراي بهترين عملکرد به ترتيب از ويژگي 66.7، 29 درصد، حساسيت 97.2، 100 درصد، صحت 91.1، 86 درصد و سطح زير منحني راک براي سيستم عصبي MLP و RBF به ترتيب 91.02 و 88.1 بدست آمد.نتيجه گيري: با توجه به اين مطالعه مدل شبکه عصبي MLP با الگوريتم آموزشي LM در مقايسه با سيستم عصبي RBF، در سنجش سلامت رانندگان مي تواند نقش موثري در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار براي بالا بردن دقت و سرعت و کاهش هزينه ها به کار گرفته شود. كلید واژه: سيستم هاي هوشمند(Q1)شبکه هاي عصبي مصنوعي(Q2)سلامت رانندگان(Q1) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: ARIMAشبکه عصبیشبکه های عصبیشبکه عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: طراحي سيستم هوشمند سنجش سلامت رانندگان با استفاده از منطق فازيمقايسه عملکرد الگوريتم هاي مختلف شبکه عصبي مصنوعي در مدل سازي بارندگي فصلي مطالعه موردي؛ ايستگاه هاي منتخب استان خوزستانخطي سازي پاسخ آشکارساز نوري تعيين موقعيت چهارربعي به کمک شبکه هاي عصبي RBF و MLPخوشه بندي و غربالگري سرطان پستان بر اساس تصاوير حرارتي با استفاده از ترکيب شبکه عصبي SOM و MLPشبيه سازي داده هاي آزمايشگاهي مربوط به جذب دي اکسيدکربن از هوا با حلال سود به کمک شبکه هاي عصبي مصنوعي مقالات همایشی مرتبط: تعيين جريان ورودي به مخزن سد دز با استفاده از شبکه عصبي مصنوعيشبکه عصبي مصنوعيتشخيص جنسيت به کمک شبکه عصبي MLP، شبکه عصبي ژنتيکي و شبکه Anfisکيفيت خواب و عوامل موثر و نقش آن در سلامت رواني رانندگان بين شهري استان کرمانشاهشبيه سازي جريان رودخانه با استفاده از شبکه عصبي پرسپترون چند لايه ویدئوهای مرتبط از مکتب‌خونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 88 آخرین های بلاگ با کد رایگان QR میزان استفاده از ارائه خود را افزایش دهیدمحققان پر استناد ایران در سال 2019موضوعات جدید علمی را استخراج کنیدبا سرویس رایگان موضوعات مرتبط در ساینس دایرکت آشنا شویمبا پابلونز: مقالات علمی خود را به صورت رایگان از وب آو ساینس رصد کنیمچگونه استنادات خود را افزایش دهیم؟ ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی