6 SID.ir | كاهش بعد داده هاي تصاوير تشديد مغناطيس مغز با استفاده از شبكه عصبي آموزش يافته توسط الگوريتم ژني
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

كاهش بعد داده هاي تصاوير تشديد مغناطيس مغز با استفاده از شبكه عصبي آموزش يافته توسط الگوريتم ژني

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در اين مقاله روشي براي كاهش بعد فضاي ويژگي تصاوير تشديد مغناطيسي مغز به سه بعد جهت ايجاد امكان تجسم توزيع داده ها در فضا و بخش بندي تصاوير پيشنهاد مي شود. از شبكه عصبي پيشخورد براي توليد ويژگي هاي جديد استفاده مي شود. پارامترهاي شبكه عصبي توسط الگوريتم ژني به گونه اي تعيين مي شوند كه داده هاي تبديل يافته در خروجي شبكه عصبي تابع هدف معيني را بهينه نمايند. سه تابع هدف معرفي مي شوند كه بر مبناي تابع خطاي سامون عمل مي كنند و در دو تا از آن ها محدوديتي به اين معيار خطا اضافه شده است. داده هاي فضاي ويژگي سه بعدي به دست آمده را مي توان از طريق ترسيم تصوير پرسپكتيو هيستوگرام سه بعدي مجسم نمود و با تعيين حدود مرز خوشه هاي داده در اين تصوير، تصاوير تشديد مغناطيسي را بخش بندي كرد. نتايج به دست آمده از روش هاي پيشنهادي با نتايج روش هاي تبديل خطي و تبديل شبكه ي عصبي پس انتشار خطا (BPNN) مقايسه مي شوند. دو روش پيشنهادي كه از توابع هدف پيشنهادي اول و دوم استفاده مي كنند، براي يك سري تصوير MR شبيه سازي شده نتيجه اي به مراتب بهتر از ساير روش ها را از نظر ايجاد خوشه هاي متمايز از هم ارايه مي دهند. همچنين به لحاظ تفكيك بافت هاي غير عادي در 10 سري تصوير MR واقعي، نتايج حاصل از اين دو روش بخش بندي با خطاي كمتري نسبت به روش هاي قبلي در اختيار قرار مي دهند.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 151
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی