برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1393 , دوره  3 , شماره  12 ; از صفحه 33 تا صفحه 57 .
 
عنوان مقاله: 

عملکرد دو روش ARIMA و شبکه عصبي GMDH در پيش بيني تقاضاي گاز طبيعي در بخش هاي مختلف (ايران: 1380-1389)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه تهران
 
چکیده: 

با توجه به افزايش روزافزون مصرف گاز طبيعي، برنامه ريزي در بخش گاز طبيعي و بررسي و پيش بيني تقاضاي گاز طبيعي جهت دستيابي به امنيت عرضه انرژي گاز طبيعي و به دنبال آن توسعه پايداراهميت فراواني دارد. از اين رو در اين تحقيق تقاضاي گاز طبيعي در بخش هاي خانگي-تجاري، صنعت و نيروگاه که جزء مصرف کنندگان عمده گاز طبيعي هستند مورد بررسي قرار گرفته و از دو روش ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) و شبکه عصبي GMDH (Group Method of Data Handling) براي پيش بيني تقاضاي گاز طبيعي و از معيارهاي MSE (Mean Squared ErrorRMSE (Root Mean Squared Errorدرصد خطاي پيش بيني و دقت پيش بيني جهت مقايسه دو روش استفاده شده است. با توجه به نتايج، دقت پيش بيني به ترتيب در سه بخش خانگي - تجاري، صنعتي و نيروگاه در روش ARIMA، 93.8، 98.3 و 87 درصد و در روش شبکه عصبي GMDH، 96.4، 99 و 98.2 درصد به دست آمده است و معيارهاي RMSE و MSE در هر سه بخش براي روش شبکه عصبي GMDH کوچکتر از روش ARIMA بوده است. از اين رو مي توان نتيجه گرفت که با توجه به مدلسازي صورت گرفته، روش شبکه عصبي GMDH عملکرد و دقت بالاتري نسبت به روش ARIMA در پيش بيني تقاضاي گاز طبيعي دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

ابریشمی، ح.، و جبل عاملی، ف.، و ابوالحسنی، م.، و جوان، ا. (1393). عملکرد دو روش ARIMA و شبکه عصبی GMDH در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در بخش های مختلف (ایران: 1380-1389). مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (مطالعات اقتصادی کاربردی), 3(12), 33-57. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=246255



Vancouver : کپی

ابریشمی حمید، جبل عاملی فرخنده، ابوالحسنی معصومه، جوان افشین. عملکرد دو روش ARIMA و شبکه عصبی GMDH در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در بخش های مختلف (ایران: 1380-1389). مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (مطالعات اقتصادی کاربردی). 1393 [cited 2021May17];3(12):33-57. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=246255



IEEE : کپی

ابریشمی، ح.، جبل عاملی، ف.، ابوالحسنی، م.، جوان، ا.، 1393. عملکرد دو روش ARIMA و شبکه عصبی GMDH در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در بخش های مختلف (ایران: 1380-1389). مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (مطالعات اقتصادی کاربردی), [online] 3(12), pp.33-57. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=246255.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 103 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی