برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1393 , دوره  23 , شماره  91 ; از صفحه 21 تا صفحه 42 .
 
عنوان مقاله: 

ارزيابي روش هاي استخراج اطلاعات فيزيکي ساختمان هاي تخريب شده ناشي از زلزله و ارائه الگوريتمي بر پايه لايه هاي GIS و سنجش از دور

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

زمين لرزه ها از بلاياي ويرانگر طبيعي تهديد کننده بشر مي باشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع يک زمين لرزه مي توان به موضوع ارزيابي خسارت اشاره کرد. ناحيه، ميزان، نرخ و نوع آسيب، اطلاعات ارزشمندي را به منظور فعاليت هاي بشردوستانه، امداد و بازسازي در منطقه آسيب ديده در اختيار قرار مي دهد. عوامل اصلي تعيين کننده هزينه کلي يک بحران، هم به لحاظ آسيب هاي اقتصادي و هم به لحاظ تلفات جاني، روشن شدن اين مساله است که با چه سرعتي رويداد مورد پاسخ قرار گرفته و با چه کيفيتي اقدامات واکنشي سازماندهي مي گردد. تکنيک هاي سنجش از دور بدليل دارا بودن قابليت هايي از جمله واکنش سريع، عدم تماس فيزيکي، هزينه پايين و ديد وسيع، نقش ارزشمندي را در استخراج اطلاعات فيزيکي ساختمان ها دارا مي باشند. امروزه بدليل دسترسي به انواع داده هاي سنجش از دور، روش هاي متعددي براي ارزيابي خسارت ساختمان ها طراحي و گزارش شده است. هدف از اين تحقيق، مروري بر اين روش ها بر مبناي بکارگيري تصاوير نوري در سه دسته: رويکرد تصاوير تک زمانه، چند زمانه و تلفيق داده هاي برداري و تصاوير و همچنين ارائه و پياده سازي يک روش خودکار به منظور تعيين ساختمان هاي تخريب شده ناشي از زلزله با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و لايه هاي GIS مي باشد. در روش پيشنهادي، پس از استخراج توصيفگرهاي بافتي از تصاوير قبل و بعد از زلزله براي هر ساختمان و تعيين توصيفگرهاي بهينه، يک سيستم استنتاج فازي عصبي براي تعيين وضعيت ساختمان ها در چهار کلاس «سالم تا تخريب ناچيز»، «تخريب متوسط»، «تخريب سنگين» و «ويران» طراحي شد. نتايج نشان مي دهد که اين سيستم، صحت کلي 89% در دسته بندي ساختمان ها به 4 کلاس تخريب را دارا مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 127
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی