تشخيص خودکار صرع گراندمال و بازشناسي اعمال عادي در ويدئو با تلفيق تکنيک هاي بينايي ماشين و يادگيري ماشين

حكيمي راد امين; مقدم چركري نصراله

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

مهندسي برق و مهندسي کامپيوتر ايران - ب مهندسي كامپيوتر : تابستان 1394 , دوره 13 , شماره 1 ; از صفحه 70 تا صفحه 76 .

عنوان مقاله:

تشخيص خودکار صرع گراندمال و بازشناسي اعمال عادي در ويدئو با تلفيق تکنيک هاي بينايي ماشين و يادگيري ماشين

نویسندگان:

حكيمي راد امين, مقدم چركري نصراله

آدرس:

چکیده:

متداول ترين روش در تشخيص تشنجات صرعي روش مبتني بر پردازش سيگنال هاي EEG حاصل از انجام الکتروآنسفالوگرافي مي باشد که به دليل نياز به اتصال الکترودهايي به نواحي مختلف از سر فرد مشکلات حرکتي زيادي به وجود مي آورد. هدف اين تحقيق تشخيص خودکار و هوشمندانه صرع گراندمال و نيز بازشناسي اعمال عادي فرد مبتلا به عارضه از طريق نظارت ويدئويي مي باشد. در اين مقاله از ترکيب دو تکنيک بينايي ماشين و يادگيري ماشين به منظور تشخيص صرع گراندمال و بازشناسي اعمال عادي براي فردي استفاده مي شود که روي زمين و يا تخت دراز کشيده است. بعد از حذف پس زمينه از دنباله قاب هاي ويدئويي و جداسازي شبح تصاوير، ويژگي هاي هندسي مناسب استخراج شده و به عنوان ورودي به دسته بند ماشين بردار پشتيبان چندکلاسه اعمال گرديد تا عمل دسته بندي ويدئوها و تخصيص برچسب رفتاري مناسب به صورت خودکار انجام شود. تمامي پياده سازي هاي اين تحقيق در محيط نرم افزار Matlab نسخه a.2011 انجام شده است. در اين سيستم هوشمند، ميانگين دقت تشخيص و بازشناسي 90.21 درصد مي باشد. به کارگيري اين سيستم علاوه بر کاهش ناظر انساني، کمک زيادي در تشخيص به موقع و هميشگي عارضه مي نمايد. اين روش به دليل نياز به يک دوربين فيلم برداري ساده و يک سيستم کامپيوتري معمولي، روشي مقرون به صرفه بوده و براي قشرهاي درآمدي مختلف قابل تهيه است. علاوه بر آن غير تماسي بودن سيستم پيشنهادي، عاملي براي حذف مشکلات حرکتي است. دقت بالا تاييدکننده کارايي مناسب اين سيستم مي باشد.

کلید واژه:

صرع گراندمال(Q2)تشخيص خودکار(Q2)ويژگي هاي هندسي(Q2)ماشين بردار پشتيبان چندکلاسه(Q2)