6 SID.ir | استفاده از مدل هاي وابسته به محتوا در واژه ياب گفتار متمايزساز

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

استفاده از مدل هاي وابسته به محتوا در واژه ياب گفتار متمايزساز

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

رويکردهاي واژه يابي گفتار به دو گروه تقسيم مي شوند: رويکردهاي مبتني بر مدل مخفي مارکف و رويکردهاي متمايزساز. يکي از فوايد رويکردهاي مبتني بر مدل مخفي مارکف، قابليت استفاده از اطلاعات وابسته به محتوا (سه واج) در جهت بهبود کارايي سيستم واژه ياب گفتار مي باشد. از طرفي، عدم امکان استفاده از اطلاعات وابسته به محتوا يکي از معايب رويکردهاي واژه يابي گفتار متمايزساز محسوب مي شود. در اين مقاله، راهکاري براي رفع اين عيب ارائه شده که به اين منظور، بخش استخراج ويژگي يک سيستم واژه ياب گفتار متمايزساز مبتني بر الگوريتم تکاملي -(EDSTD) که در کارهاي قبلي ما ارائه شده است- به گونه اي تغيير يافته که اطلاعات وابسته به محتوا را در نظر بگيرد. در مرحله نخست، يک رويکرد استخراج ويژگي مستقل از محتوا پيشنهاد شده و سپس رويکردي براي به کارگيري اطلاعات وابسته به محتوا در بخش استخراج ويژگي ارائه شده است. نتايج ارزيابي ها روي دادگان TIMIT حاکي از آن است که نرخ بازشناسي سيستم EDSTD وابسته به محتوا (CD-EDSTD) در اخطار اشتباه بر کلمه کليدي بر ساعت بزرگ تر از دو، حدود 3% از نرخ بازشناسي درست سيستم EDSTD مستقل از محتوا (CI-EDSTD) بالاتر است. هزينه اين بهبود دقت، حدود 0.36 افت سرعت پاسخ گويي است که قابل چشم پوشي مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 114
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی