برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1390 , دوره  1 , شماره  1 ; از صفحه 59 تا صفحه 74 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني و آناليز حساسيت تبخير ماهانه از مخزن سد سياه بيشه با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در ترکيب با الگوريتم ژنتيک

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

فرآيند تبخير، يکي از مولفه هاي اصلي چرخه آب در طبيعت است که نقش اساسي در مطالعات کشاورزي، هيدرولوژي و هواشناسي، بهره برداري از مخازن، طراحي سيستم هاي آبياري و زهکشي، زمان بندي آبياري و مديريت منابع آب ايفا مي کند. روش هاي زيادي از جمله روش هاي بيلان آب، تبخير از تشت و روش هاي تجربي براي تخمين تبخير از سطح آزاد، ارائه شده است كه هر کدام از اين روش ها، با محدوديت و خطاي اندازه گيري توام مي باشد. امروزه تکنيک جديد استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي که مبتني بر هوش مصنوعي مي باشد کاربرد گسترده اي در زمينه هاي مختلف علمي به ويژه مهندسي آب پيدا کرده است. در اين تحقيق با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه (MLP)، شبکه تابع پايه شعاعي (RBF) و شبکه پيش رونده (FF)، ميزان تبخير ماهانه از مخزن سد سياه بيشه تا 3 ماه آينده پيش بيني شد. براي تعيين متغيرهاي ورودي موثر در مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي و تعداد نرون ها در لايه مياني هر يک از مدل ها، از قابليت بهينه سازي الگوريتم ژنتيک استفاده شد. نتايج نشان مي دهد كه ضريب همبستگي بين مقادير اندازه گيري شده و محاسبه شده با مدل هايRBF ،MLP  و FF در برآورد و پيش بيني تبخير ماهانه از مخزن سد سياه بيشه به ترتيب برابر با 0.92، 0.90 و 0.88 مي باشد. بنابراين مدل RBF از دقت بيشتري نسبت به دو مدل MLP و FF در برآورد و پيش بيني ميزان تبخير ماهانه از مخزن سد، برخوردار مي باشد. نتايج حاصل از آناليز حساسيت نشان مي دهد كه تبخير ماهانه از مخزن سد تا 3 ماه آينده به ترتيب نسبت به زمان وقوع تبخير بر حسب ماه، فشار هوا در سطح زمين در 1، 3 و 2 ماه قبل، سرعت باد در سطح 1000 ميلي بار در 3 و 2 ماه قبل و دماي هوا در سطح 300 ميلي بار در زمان حال بيشترين حساسيت را دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

محمدیان شوئیلی، آ.، و فتحیان، ح.، و اسدی لور، م. (1390). پیش بینی و آنالیز حساسیت تبخیر ماهانه از مخزن سد سیاه بیشه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک. علوم و مهندسی آب, 1(1), 59-74. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=194170



Vancouver : کپی

محمدیان شوئیلی آزاده، فتحیان حسین، اسدی لور مهدی. پیش بینی و آنالیز حساسیت تبخیر ماهانه از مخزن سد سیاه بیشه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک. علوم و مهندسی آب. 1390 [cited 2021October27];1(1):59-74. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=194170



IEEE : کپی

محمدیان شوئیلی، آ.، فتحیان، ح.، اسدی لور، م.، 1390. پیش بینی و آنالیز حساسیت تبخیر ماهانه از مخزن سد سیاه بیشه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک. علوم و مهندسی آب, [online] 1(1), pp.59-74. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=194170.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 103 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی