برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1391 , دوره  5 , شماره  13 ; از صفحه 35 تا صفحه 53 .
 
عنوان مقاله: 

مقايسه شبيه ها و روشهاي مختلف پيش بيني ماهانه جريان مبتني بر هوش مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
 
چکیده: 

پيش بيني دقيق جريان در رودها از اهميت بسزايي در مديريت منابع آبهاي سطحي برخوردار مي باشد؛ به همين دليل، همواره تلاشهاي زيادي براي طراحي و معرفي شبيه هاي دقيق پيش بيني صورت گرفته است. در تحقيق حاضر با استفاده از شبيه هاي خود همبسته ميانگين متحرک با وروديهاي غير تصادفي براي پيش بيني ماهانه جريان به دو روش پيش بيني زنجيره زماني و پيش بيني ماهانه مجزاي جريان رود سعيد آباد واقع در استان آذربايجان شرقي استفاده شده است. سپس، ضمن مقايسه نتايج حاصله از اين شبيه ها در هر يک از روشهاي پيش بيني، عملکرد دو روش پيش بيني زنجيره زماني آبدهي و پيش بيني ماهانه مجزاي جريان، نسبت به يکديگر ارزيابي شده است. براي ارزيابي شبيه ها و روشهاي پيش بيني از دو معيار ارزيابي کارآيي ضريب تبيين (R2و جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. نتايج حاکي از کارايي مناسب و دقت بالاي GP در مقايسه با ANN و ARMAX در پيش بيني ماهانه جريان رودها در هر دو روش پيش بيني زنجيره زماني و پيش بيني ماهانه مجزا مي باشد. بطوري که شبيه GP در پيش بيني زنجيره زماني آبدهي، با R2 برابر با 0.7 و RMSE برابر با 0.172 نسبت به ANN با R2 برابر با 0.627 و RMSE برابر با 0.193 و ARMAX با R2 برابر با 0.595 و RMSE برابر با 0.243 از عملکرد بهتري برخوردار است. در پيش بيني ماهانه مجزا هم اين برتري براي بيشتر ماهها ديده مي شود. در مقايسه دو روش پيش بيني ماهانه جريان، نتايج نشان دادند که مي توان از روش پيش بيني ماهانه مجزا نسبت به روش پيش بيني زنجيره زماني به عنوان يک روش پيش بيني با دقت بيشتر و کارايي بالاتر نام برد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 84
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی