برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1392 , دوره  11 , شماره  38 ; از صفحه 113 تا صفحه 132 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني دبي اوج سيلابي با استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چند متغيره (مطالعه موردي (حوضه آبريز مادرسو استان گلستان)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

تحقيق حاضر به مقايسه دو مدل شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چند متغيره در تخمين دبي حداکثرخروجي با استفاده از داده هاي بارش و دبي روزانه پرداخته است. در اين راستا حوضه آبخيز مادرسو با مساحت 2364.93 كيلومتر مربع در استان گلستان به دليل شدت سيل خيزي زياد انتخاب گرديد. براي ارزيابي مدل شبکه عصبي مصنوعي در پيش بيني سيلاب و دبي حداکثر سيلابي از نرم افزارQNET2000  استفاده گرديد در تحقيق حاضر از شبکه عصبي مصنوعي MLP سه لايه با الگوريتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شد. تعداد گره هاي ورودي مدل (لايه اول شبکه) انتخاب شد (5 گره) و تعداد گره هاي موجود در لايه مخفي به کمک سعي و خطا تعيين شد. در اين مطالعه، براي هر يک از الگوهاي ورودي، تعداد مختلفي گره در لايه مخفي (4 تا 7) و يک گره براي لايه خروجي در نظر گرفته شد. داده هاي مورد استفاده در رگرسيون چند متغيره نيز داده هاي روش شبکه عصبي مصنوعي بوده است. بررسي نتايج نشان مي دهد که مدل شبکه عصبي مصنوعي در مرحله آموزش به تعداد لايه ميانه حساس نبوده ولي در مرحله کاليبراسيون، مدل با تعداد لايه مياني 5 عملکرد نسبي بهتري را نشان داده است و در مجموع در مقايسه با روش رگرسيون چند متغيره بسيار بهتر عمل نموده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

پناهی، ع.، و علیجانی، ب. (1392). پیش بینی دبی اوج سیلابی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی (حوضه آبریز مادرسو استان گلستان). جغرافیا, 11(38), 113-132. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=193730



Vancouver : کپی

پناهی علی، علیجانی بهلول. پیش بینی دبی اوج سیلابی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی (حوضه آبریز مادرسو استان گلستان). جغرافیا. 1392 [cited 2021July23];11(38):113-132. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=193730



IEEE : کپی

پناهی، ع.، علیجانی، ب.، 1392. پیش بینی دبی اوج سیلابی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی (حوضه آبریز مادرسو استان گلستان). جغرافیا, [online] 11(38), pp.113-132. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=193730.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 114 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی