برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1392 , دوره  13 , شماره  28 ; از صفحه 49 تا صفحه 70 .
 
عنوان مقاله: 

مدل سازي آسيب پذيري ناشي از بيماري مالاريا به کمک سيستم اطلاعات جغرافيايي و روش هاي فرا رتبه اي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* تهران، خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، کدپستی: 15433-19967
 
چکیده: 

توسعه روزافزون فناوري هاي کامپيوتري و تئوري هاي تصميم گيري منجر به طراحي مدل هاي نوين در حيطه مسائل تصميم گيري چندمعياره شده است. روش هاي فرارتبه اي نمونه اي از اين مدل ها مي باشند که با الگوريتمي ساده، بدون نياز به اطلاعات بيش از اندازه از سوي کارشناس به مدلسازي دقيق تر مسائل تصميم گيري مي پردازند. ليکن روش هاي مذکور به تنهايي قادر به تحليل مسائل چندمعياره مکاني نمي باشند. ادغام روش هاي فرارتبه اي با سيستم اطلاعات مکاني (GIS) پيشنهادي است که براي تحليل بهتر و کارامد مسائل مکاني ارائه شده است. در اين تحقيق کارايي روش هاي مذکور براي مدلسازي ميزان آسيب پذيري ناشي از بيماري مالاريا، مهمترين بيماري انگلي جهان و ايران، مورد بررسي قرار گرفت. بدين صورت که نقشه هاي پيوسته آسيب پذيري براي استان هرمزگان، به کمک روش هاي ELECTRE III و PROMETHEE II با معيارهاي ارزيابي دما، رطوبت، فاصله از پوشش گياهي، فاصله از آب هاي راکد، تراکم جمعيت و ارتفاع تهيه گرديدند. سپس دقت نقشه هاي ترسيم شده به کمک شاخص Prevalence و موارد مثبت مالاريا در سال 85 و 86 مورد ارزيابي قرار گرفت. يافته هاي اين تحقيق نشان مي دهد که نقشه هاي آسيب پذيري توليد شده به کمک روش هاي ELECTRE و PROMETHEE به داده هاي واقعي نزديکتر هستند و نسبت به روش هاي متداول نظير مجموع وزندار ساده (SAW) در حدود 30 درصد داراي دقت بالاتري مي باشند.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

کفاش چرندابی، ن.، و آل شیخ، ع.، و کریمی، م. (1392). مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی), 13(28), 49-70. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=193485



Vancouver : کپی

کفاش چرندابی ندا، آل شیخ علی اصغر، کریمی محمد. مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی). 1392 [cited 2021August04];13(28):49-70. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=193485



IEEE : کپی

کفاش چرندابی، ن.، آل شیخ، ع.، کریمی، م.، 1392. مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی), [online] 13(28), pp.49-70. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=193485.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 97 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی