برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1390 , دوره  9 , شماره  26 ; از صفحه 13 تا صفحه 22 .
 
عنوان مقاله: 

طراحي تخمين گر حالت و آشكارساز داده غلط سيستم هاي قدرت با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
 
چکیده: 

تخمين حالت يك ابزار اساسي در سيستم مديريت انرژي براي نظارت، كنترل و بررسي امنيت استاتيك سيستم هاي قدرت است. روش متداول حل مساله تخمين حالت، استفاده از حداقل مربعات وزن دار است كه معايبي همچون بد رفتار بودن ماتريس بهره و كند بودن فرايند شناسايي اطلاعات غلط دارد. طراحي تخمين گر با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مي تواند بر مشكلات عددي فائق آمده و با سرعت بيشتري نسبت به روش حداقل مربعات وزن دار، عمل تخمين را انجام دهد. با اين حال، وجود خطا در سيگنال هاي اندازه گيري مي تواند همچنان باعث انحراف مقادير تخمين از مقادير واقعي شود. لذا به منظور كاهش اثر نامطلوب داده هاي غلط در اين فرايند، در اين مقاله روشي جديد با تكيه بر توانايي هاي شبكه عصبي پيشنهاد شده است كه مشخصه عملكردي تخمين گر حالت را بهبود مي بخشد. كارايي روش پيشنهادي، روي دو سيستم قدرت نمونه 9 و 14 شينه مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج به دست آمده از شبيه سازي، مويد عملكرد رضايت بخش تخمين گر پيشنهادي است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 116
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی