برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

مقاسيه کاربرد شبکه عصبي مصنوعي (ANN) با سيستم استنتاج فازي (FIS) در پيش بيني جريان رودخانه زاينده رود (يادداشت فني)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
 
چکیده: 

يکي از روش هاي نوظهور در حل مسايل مهندسي جهت مدل سازي سيستم هايي که داراي پيچيدگي زياد يا عدم صراحت بوده و يا داده هاي کافي از آن ها موجود نيست، استفاده از تئوري مجموعه هاي فازي و شبکه عصبي مصنوعي مي باشد. مزيت اصلي اين تکنيک ها نسبت به روش هاي رايج اين است که در مدت زمان نسبتا کوتاهي قادر به بررسي تاثير انواع پارامترهاي در دسترس، بر فرآيند مورد بررسي مي باشند بدون آنکه در هر مرتبه نياز به يافتن رابطه پيچيده رياضي موجود بين پارامترهاي منتخب باشند. در تحقيق حاضر نيز، با استفاده از اين دو تکنيک و بر اساس دبي، ميزان درجه حرارت و بارش ماهانه، سري پيوسته اي از دبي و هر يک از متغيرهاي مذکور تشکيل و تاثير هر يک از متغيرهاي فوق در توالي هاي زماني گذشته بر روي ميزان دبي رودخانه در ماه هاي آينده بررسي شد و ميزان دبي در ماه هاي آينده (فروردين تا شهريور) پيش بيني شد و در نهايت قابليت استفاده از شبکه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي در پيش بيني ميزان دبي رودخانه با يکديگر مقايسه شده است و نتايج اين تحقيق حاکي از برتري سيستم استنتاج فازي نسبت به شبکه عصبي مصنوعي مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 157
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی