مشخصات مقاله عنوان نشریه: تحقيقات منابع آب ايران : تابستان 1390 , دوره 7 , شماره 2 (مسلسل 20) ; از صفحه 71 تا صفحه 79 . عنوان مقاله: مدل شبکه عصبي مصنوعي تبخير ماهانه از تشت با استفاده از داده هاي هواشناسي - مطالعه موردي منطقه حاشيه درياي خزر نویسندگان: مهدوي سامره, رحيمي خوب علي*, منتظر علي اصغر آدرس: * گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران چکیده: تبخير يکي از مولفه هاي اصلي چرخه آب در طبيعت بوده و تعيين دقيق آن براي بسياري مطالعات مثل بيلان آبي حوزه، طرح ريزي و مديريت منابع آب حائز اهميت است. تبخير به دليل اثرات متقابل عوامل متعدد اقليمي، پديده پيچيده و غيرخطي است و لذا براي تخمين آن بايد از مدل هاي پيشرفته استفاده کرد. در اين تحقيق، هشت نوع ترکيب پارامترهاي هواشناسي بعنوان داده هاي ورودي براي برآورد تبخير از تشت با استفاده از شبکه هاي عصبي براي منطقه شمال کشور مورد بررسي قرار گرفت. داده هاي اندازه گيري شده هواشناسي براي يک دوره ده ساله (1996 تا 2003) از 8 ايستگاه هواشناسي واقع در حاشيه درياي خزر جمع آوري شد. نتايج نشان داد، پارامترهاي دماي بيشينه و کمينه هوا، رطوبت نسبي، سرعت باد و ساعات آفتابي، حداقل داده هاي هواشناسي براي برآورد تبخير از تشت هستند. ميانگين جذر مربع خطا (RMSE) و ضريب تعيين (R2) بين مقادير بدست آمده از مدل شبکه عصبي با ورودي هاي فوق و مقادير واقعي به ترتيب 0.32 ميليمتر در روز و 0.93 بودند. ترسيم مقادير برآورد شده و واقعي نشان داد، 76 درصد داده ها در محدوده ±15% خطا واقع مي شوند. کلید واژه: تبخير از تشت(Q2)شبکه هاي عصبي مصنوعي(Q2)داده هاي هواشناسي(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: ARIMAشبکه عصبیشبکه های عصبیشبکه عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: برآورد تبخير - تعرق واقعي از سطح حوضه آبريز با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي و حداقل داده هاي هواشناسي - مطالعه موردي حوضه معرف امامهتخمين تبخير روزانه از تشت تبخير با استفاده از سه شبکه عصبي پرسپترون چندلايه، تابع پايه شعاعي و المانيمقايسه روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چندگانه در برآورد تبخير از تشت و تعيين مهم ترين عوامل هواشناسي موثر به روش تحليل مولفه هاي اصليمقايسه چند روش برآورد تبخير روزانه از تشت - مطالعه موردي منطقه کرماناستفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در تخمين تبخير روزانه از تشت تبخير مقالات همایشی مرتبط: تخمين تبخير تشت کلاس A به وسيله شبکه عصبي مصنوعي در منطقه همداناستفاده از سيستم استنتاج فازي-عصبي در تخمين تبخير روزانه از تشت تبخيربرآورد تبخير روزانه با استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي ايستگاه هواشناسي زاهدان)مقايسه روشهاي مختلف برآورد تبخير و تعرق پتانسيل در منطقه زرقان استان فارسشبيه سازي تبخير از ايستگاه هواشناسي زهک با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي (ANNs) ویدئوهای مرتبط از مکتب‌خونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 120 آخرین های بلاگ مقالات محققان ایرانی در 100 مقاله برتر بر اساس آلتمتریکسمندلی: شبکه اجتماعی رایگان برای رصد مدارک علمی از اسکوپوسوضعیت دانشگاه‌های ایرانی در رتبه‌بندی SIRبیش‌ترین کلمات جستجو شده کاربران گوگل در سال 2019موضوعات جدید علمی را استخراج کنیدپابلونز : ابزاری رایگان برای رصد مقالات علمی از وب آو ساینس ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی