مشخصات مقاله عنوان نشریه: تحقيقات منابع آب ايران اطلاعات شماره: تابستان 1390 , دوره 7 , شماره 2 (مسلسل 20) ; از صفحه 71 تا صفحه 79 . عنوان مقاله: مدل شبکه عصبي مصنوعي تبخير ماهانه از تشت با استفاده از داده هاي هواشناسي - مطالعه موردي منطقه حاشيه درياي خزر نویسندگان: مهدوي سامره, رحيمي خوب علي*, منتظر علي اصغر آدرس: * گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران چکیده: تبخير يکي از مولفه هاي اصلي چرخه آب در طبيعت بوده و تعيين دقيق آن براي بسياري مطالعات مثل بيلان آبي حوزه، طرح ريزي و مديريت منابع آب حائز اهميت است. تبخير به دليل اثرات متقابل عوامل متعدد اقليمي، پديده پيچيده و غيرخطي است و لذا براي تخمين آن بايد از مدل هاي پيشرفته استفاده کرد. در اين تحقيق، هشت نوع ترکيب پارامترهاي هواشناسي بعنوان داده هاي ورودي براي برآورد تبخير از تشت با استفاده از شبکه هاي عصبي براي منطقه شمال کشور مورد بررسي قرار گرفت. داده هاي اندازه گيري شده هواشناسي براي يک دوره ده ساله (1996 تا 2003) از 8 ايستگاه هواشناسي واقع در حاشيه درياي خزر جمع آوري شد. نتايج نشان داد، پارامترهاي دماي بيشينه و کمينه هوا، رطوبت نسبي، سرعت باد و ساعات آفتابي، حداقل داده هاي هواشناسي براي برآورد تبخير از تشت هستند. ميانگين جذر مربع خطا (RMSE) و ضريب تعيين (R2) بين مقادير بدست آمده از مدل شبکه عصبي با ورودي هاي فوق و مقادير واقعي به ترتيب 0.32 ميليمتر در روز و 0.93 بودند. ترسيم مقادير برآورد شده و واقعي نشان داد، 76 درصد داده ها در محدوده ±15% خطا واقع مي شوند. کلید واژه: تبخير از تشت(Q2)شبکه هاي عصبي مصنوعي(Q2)داده هاي هواشناسي(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: ARIMAشبکه عصبیشبکه های عصبیشبکه عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: تخمين تبخير روزانه از تشت تبخير با استفاده از سه شبکه عصبي پرسپترون چندلايه، تابع پايه شعاعي و المانياستفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در تخمين تبخير روزانه از تشت تبخيربرآورد تبخير - تعرق واقعي از سطح حوضه آبريز با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي و حداقل داده هاي هواشناسي - مطالعه موردي حوضه معرف امامهمقايسه روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چندگانه در برآورد تبخير از تشت و تعيين مهم ترين عوامل هواشناسي موثر به روش تحليل مولفه هاي اصليمقايسه چند روش برآورد تبخير روزانه از تشت - مطالعه موردي منطقه کرمان مقالات همایشی مرتبط: تخمین تبخیر تشت کلاس A به وسیله شبکه عصبی مصنوعی در منطقه همدانشبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیربرآورد تبخیر روزانه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی ایستگاه هواشناسی زاهدان)مقایسه روشهای مختلف برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل در منطقه زرقان استان فارس ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 79 آخرین های بلاگ آموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notنمایش شمارش خطوط در ورد Wordتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی