پس پردازش برونداد مدل WRF براي بارندگي روزانه در ايران

با اينکه امروزه مدل هاي پيش بيني عددي وضع هوا پيشرفت قابل توجهي کرده اند اما هنوز پيش بيني دقيق بارش نقطه اي، بسيار مشکل و چالش برانگيز است. همواره تلاش بر اين بوده است که پيش بيني بارش به صورت دقيق تري با بهبود شرايط اوليه و پيکربندي مدل هاي پيش بيني عددي وضع هوا به دست آيد. به اين منظور تصحيح برونداد مدل يکي از راه هايي است که مي توان انجام داد. در اين پژوهش مدل ميان مقياس WRF با دو دامنه با گام هاي شبکه اي 45 و 15 کيلومتر براي يک دوره 6 ماهه از اول نوامبر 2008 تا 30 آوريل 2009 اجرا شده است. سپس برونداد مدل براي بارندگي هاي 24 ساعته با دو روش بهترين برآوردگر ساده و روش ميانگين متحرک براي 205 ايستگاه هواشناسي همديد کشور تصحيح و پس پردازش شده است. داده هاي سه ماه اول براي آموزش و بقيه داده ها براي آزمون و مقايسه استفاده شده است. نمايه هاي آماري مانند درجه موازنه جرم، ميانگين مطلق خطا و امتياز مهارتي متناظر با آن براي پيش بيني هاي خام و بهبود يافته براي نشان دادن بهبود نتايج، محاسبه و مقايسه شده است. نتايج نشان داد که هر دو روش پس پردازش، برونداد مستقيم مدل را بهبود مي بخشند؛ به گونه اي که ميانگين مطلق خطا براي ايستگاه هاي مختلف در روش ميانگين متحرک، بين 5 تا 50 درصد (با ميانگين در حدود %25) و در روش بهترين برآوردگر ساده به طور ميانگين در حدود %13 بهبود يافته است.