برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

برآورد تبخير - تعرق واقعي از سطح حوضه آبريز با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي و حداقل داده هاي هواشناسي - مطالعه موردي حوضه معرف امامه

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
 
چکیده: 

تبخير - تعرق واقعي يکي از مولفه هاي اصلي چرخه آب در طبيعت بوده و تعيين دقيق آن در بسياري از مطالعات مانند بيلان آبي حوضه، برنامه ريزي و مديريت منابع آب مهم مي باشد. به دليل اثرات متقابل عوامل متعدد اقليمي و گياهي، پديده تبخير - تعرق پيچيده و غيرخطي است و لذا براي برآورد آن بر پايه داده ها و عناصر هواشناختي ديگر، بايد از مدل هاي رياضي پيشرفته استفاده کرد. در اين مقاله، حداقل داده هاي هواشناسي لازم براي برآورد تبخير - تعرق واقعي يکي از حوضه هاي معرف ايران، با استفاده از مدل هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي بررسي شد. براي اين منظور چهار نوع مدل شبکه عصبي با استفاده از ترکيب پارامترهاي مختلف هواشناسي ساخته و نتايج آن ها با مقادير بدست آمده از روش بيلان آبي مقايسه شدند. نتايج نشان داد، پارامترهاي دماي بيشينه و کمينه هوا، رطوبت نسبي و سرعت باد، حداقل داده هاي هواشناسي مورد نياز براي برآورد تبخير - تعرق هستند. ميانگين جذر مربعات خطاها (RMSE) و ضريب تعيين (R2) بين مقادير بدست آمده از مدل شبکه عصبي با ورودي هاي فوق و مقادير واقعي به ترتيب 0.17 ميلي متر در روز و 0.95 تعيين شدند. ترسيم مقادير برآورد شده و واقعي نشان داد، خطاي 82 درصد از داده ها کمتر از 15 درصد است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 115
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی