برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1392 , دوره  23 , شماره  1 ; از صفحه 0 تا صفحه 0 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني الگوي توزيع مکاني جمعيت علف هرز تلخه (.Acroptilon repens L) با استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي بردار چندي ساز يادگير (LVQ)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه زراعت، علف‌های هرز، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
 
چکیده: 

پيشرفت هاي اخير در کشاورزي دقيق سبب شده است تا مدل هاي قابل انعطاف مختلفي جهت پيش بيني، طبقه بندي و تهيه نقشه هاي دقيق از جمعيت علف هاي هرز به منظور کنترل متناسب بامکان آنها ارائه شود. اين پژوهش به منظور پيش بيني الگوي پراکنش جمعيت علف هرز تلخه با استفاده از شبکه عصبي بردار چندي ساز يادگير (LVQNN) در سطح مزرعه انجام شد. داده هاي مربوط به تراکم جمعيت علف هرز تلخه از طريق نمونه برداري بر روي يک شبکه علامت گذاري شده مربعي به ابعاد 2×2 متر ودرمجموع از 550 نقطه از سطح مزرعه در حال آيش در شهرستان شاهرود واقع در استان سمنان در سال 1389 بدست آمد. براي ارزيابي قابليت شبکه عصبي LVQ در پيش بيني توزيع مکاني علف هرز از مقايسه آماري پارامترهايي مانند ميانگين، واريانس، توزيع آماري و رابطه رگرسيوني بين مقادير پيش بيني شده مکاني توسط شبکه عصبي و مقادير واقعي آنها و نيز معيار دقت کلاس بندي استفاده شد. نتايج نشان داد که در فاز آموزش، آزمايش و کل، به ترتيب مقادير p≤0.7، p≤0.8 و p=1.000 بدست آمد، که نشان دهنده عدم وجود تفاوت معني داري در سطح 5 درصد بين مقادير ويژگي هاي آماري (ميانگين، واريانس و توزيع آماري) مجموعه داده هاي پيش بيني شده مکاني علف هرز و مقادير واقعي آنها بود. به عبارتي شبکه عصبي مصنوعي به خوبي توانست مدل داده هاي مکاني علف هرز را بياموزد. نتايج نشان داد که شبکه عصبي آموزش ديده، داراي قابليت بالايي در پيش بيني مکاني علف هرز در نقاط نمونه برداري نشده با دقت تشخيص کمتر از 2.7 درصد بود. شبکه عصبي توانست پس از کلاس بندي، نقشه توزيع مکاني علف هرز تلخه را در تمام نقاط سطح مزرعه ترسيم نمايد. نقشه حاصل از کلاس بندي نشان داد که علف هرز تلخه داراي توزيع لکه اي است و لذا امکان کنترل متناسب با مکان آن در مزرعه مورد مطالعه وجود دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

مکاریان، ح.، و روحانی، ع. (1392). پیش بینی الگوی توزیع مکانی جمعیت علف هرز تلخه (.Acroptilon repens L) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بردار چندی ساز یادگیر (LVQ). دانش کشاورزی و تولید پایدار (دانش کشاورزی), 23(1), 0-0. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=191930



Vancouver : کپی

مکاریان حسن، روحانی عباس. پیش بینی الگوی توزیع مکانی جمعیت علف هرز تلخه (.Acroptilon repens L) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بردار چندی ساز یادگیر (LVQ). دانش کشاورزی و تولید پایدار (دانش کشاورزی). 1392 [cited 2021July30];23(1):0-0. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=191930



IEEE : کپی

مکاریان، ح.، روحانی، ع.، 1392. پیش بینی الگوی توزیع مکانی جمعیت علف هرز تلخه (.Acroptilon repens L) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بردار چندی ساز یادگیر (LVQ). دانش کشاورزی و تولید پایدار (دانش کشاورزی), [online] 23(1), pp.0-0. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=191930.



 

 
بازدید یکساله 66 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی