4 SID.ir | كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در شبيه سازي و پيش بيني سيلاب در حوضه آبريز سرباز
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در شبيه سازي و پيش بيني سيلاب در حوضه آبريز سرباز

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه سیستان و بلوچستان
 
چکیده: 

بروز سيلاب هاي سهمگين در اثر تغييرات آب و هوايي طي دهه هاي اخير سبب بروز خسارات فراواني در نواحي مختلف دنيا شده است. در نواحي خشک تاثير اين تغييرات محسوس تر است. در اين بين استان سيستان و بلوچستان با آب و هواي گرم و خشك، مستعد وقوع سيل مي باشد. حوضه آبريز سرباز كه در قسمت هاي جنوبي اين استان پهناور قرار گرفته، متاثر از شرايط موجود هرساله شاهد وقوع سيل و نتايج مخرب آن مي باشد.
هدف از اين پژوهش پيش بيني سيلاب رودخانه سرباز با شبکه عصبي مصنوعي مي باشد. در اين پژوهش از سه شبكه پرسپترون چندلايه، پس انتشار و
Radial Basis جهت پيش بيني سيلاب رودخانه سرباز استفاده شد و نتايج اين شبکه ها با مدل رگرسيون چند متغيره مقايسه شده است. براي اين منظور از داده هاي روزانه اقليمي و هيدرولوژيکي سه ايستگاه سرباز، ايرانشهر و پيردان طي يک دوره 28 ساله (مهر 1360 تا شهريور 1388) استفاده شد. با بررسي همبستگي بين اين داده ها و دبي رودخانه سرباز پارامترهاي موثر بر سيلاب تعيين شد. پس از نرماليزه کردن داده ها، مدل هاي مختلف ايجاد شد.
بررسي نتايج نشان داد که شبکه منتخب
Radial Basis با همبستگي 0.97 در مرحله آموزش و 0.174 در مرحله آزمايش و خطاي کمتر نسبت به ساير شبکه ها به عنوان بهترين مدل در بين انواع شبکه عصبي شناخته شد. مقايسه نتايج اين شبکه و مدل رگرسيوني نشان مي دهد که مدل شبکه عصبي عملکرد مناسب تري دارد و پيش بيني بهتري نسبت به روش رگرسيوني از سيلاب رودخانه سرباز ارائه مي دهد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 272
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی