مشخصات مقاله عنوان نشریه: تحقيقات جنگل و صنوبر ايران اطلاعات شماره: زمستان 1391 , دوره 20 , شماره 4 (50) ; از صفحه 595 تا صفحه 607 . عنوان مقاله: مقايسه بين شبکه عصبي مصنوعي و تحليل رگرسيون در برآورد مدت زمان قطع درخت نویسندگان: بياتي هادي, نجفي اكبر*, عبدالمالكي پرويز آدرس: * گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و عوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور چکیده: قطع درخت در بين مولفه هاي بهره برداري، اهميت زيادي دارد. برآورد توليد تجهيزات جنگلي، بخش مهمي از مديريت هزينه ها در يک واحد جنگل داري است که با کاهش هزينه هاي عمليات همراه است. به عبارت ديگر، هزينه هاي بالاي سرمايه گذاري در بهره برداري جنگل، دليل خوبي براي تحقيقات مهندسي جنگل و همچنين مدل سازي زمان مي باشد. روش هاي زيادي مانند انواع رگرسيون ها، منطق فازي، شبکه هاي عصبي و غيره براي پيش بيني زمان قطع وجود دارد که به کمک آنها مي توان به ارتباط منطقي بين زمان قطع درخت و متغيرهاي مستقل موجود دست يافت و براي عمليات آينده ميزان زمان قطع درخت را پيش بيني نمود. در اين تحقيق از تحليل رگرسيون و شبکه هاي عصبي پرسپترون چند لايه و تابع شعاع مدار براي پيش بيني زمان قطع درخت در جنگل هاي شرکت نکاچوب استفاده شد. به منظور جمع آوري داده هاي زمان قطع، از روش مطالعه زماني پيوسته استفاده شد. بدين منظور تعداد 84 درخت از درختان نشانه گذاري شده انتخاب شد و زمان خالص قطع درخت با استفاده از شبکه پرسپترون چندلايه و تابع شعاع مدار، و همچنين روش رايج تحليل رگرسيون پيش بيني گرديد. نتايج نشان داد که شبکه عصبي تابع پايه شعاعي نسبت به شبکه عصبي پرسپترون چندلايه داراي دقت بيشتري در برآورد زمان قطع درخت مي باشد. همچنين مقايسه معيارهاي ارزيابي شبکه عصبي مصنوعي با رگرسيون گام به گام نشان داد که شبکه عصبي MLP و RBF به ترتيب داراي مقدار 0.94 RMSE و 0.81 بوده، در حالي که مقدار RMSE مدل رگرسيون 1.15 مي باشد. کلید واژه: مهندسي جنگل(Q2)مطالعه زماني(Q2)تابع پايه شعاعي(Q2)پرسپترون چندلايه(Q1)بهره برداري جنگل(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: آنالیز حساسیتبرنامه ریزی ژنتیکپیش بینیپرسپترون چند لایهجنگل های خزریپرسپترون چندلایهسیستم خبرهروشنه ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: کاربرد شبکه عصبي مصنوعي در برآورد حجم تنه درختانتوليد و هزينه عمليات قطع درخت با اره موتوري (مطالعه موردي: سري گرازبن جنگل خيرود)مقايسه توليد و هزينه قطع درخت با اره موتوري در دو روش مرسوم و هدايت شده (مطالعه موردي: جنگل خيرود)برداشت کم اثر و تاثير آن در عمليات بهره برداري جنگلمقايسه عملکرد شبکه هاي عصبي مصنوعي با تحليل رگرسيون در برآورد حجم تنه درختان مقالات همایشی مرتبط: انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنهاآب، آبیاری و بهره وری: تعیین بهترین دبی و زمان قطع در آبیاری شیاری به کمک شبکه عصبی مصنوعیمدل سازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونیشبکه عصبی مصنوعیپیش بینی احتمالاتی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های عصبی آماری ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 74 آخرین های بلاگ آموزش جستجوی دقیق در اسکوپوسآموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی